【力扣】每日2题_121.买卖股票的最佳时机+88.合并两个有序数组

前言

今天做了两道简单题，有手就会。

一、121.买卖股票的最佳时机

1. 题目描述

2. 解法

2.1 动态规划

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int cost = Integer.MAX_VALUE, profit = 0;
        for(int price : prices) {
            cost = Math.min(cost, price);
            profit = Math.max(profit, price - cost);
        }
        return profit;
    }
}

二、88.合并两个有序数组

1. 题目描述

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

2. 解法

2.1 直接合并后排序

• 时间复杂度：$O(m+n)$
• 空间复杂度：$O(log(m+n))$

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        for(int i = 0; i != n; i++) {
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        Arrays.sort(nums1);
    }
}

2.2 倒序双指针

• 时间复杂度：$O(m+n)$
• 空间复杂度：$O(1)$

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
       int p1 = m - 1, p2 = n - 1, p = m + n - 1;
       while(p2 >= 0) {
        // 如果 p1 < 0，那么走 else 分支，把 nums2 合并到 nums1 中
        if(p1 >= 0 && nums1[p1] > nums2[p2]) {
            nums1[p--] = nums1[p1--];
        } else {
            nums1[p--] = nums2[p2--];
        }
       }
    }
}

2.3 双指针

• 时间复杂度：$O(m+n)$
• 空间复杂度：$O(m+n)$

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while(p1 < m || p2 < n) {
            if(p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if(nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for(int i = 0; i != m + n; i++) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }

    }
}