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摘要
提出了一种利用深度卷积神经网络(CNN)同时进行人脸检测、地标定位、姿态估计和性别识别的算法。该方法被称为HyperFace，它使用一个单独的CNN和一个基于融合特征的多任务学习算法来融合深度CNN的中间层。它利用任务之间的协同作用来提高他们的个人表现。此外，我们还提出了HyperFace的两种变体:(1)基于ResNet-101模型的HyperFaceResNet，在性能上取得了显著的改进;(2)快速HyperFace，使用高召回率的快速人脸检测器生成区域建议，以提高算法的速度。大量的实验表明，所提出的模