• 智能调试与测试：AI可以分析代码库、错误日志以及用户反馈，自动识别潜在的缺陷和错误，并给出修复建议。同时，AI还能自动生成测试用例，提高测试覆盖率，优化测试过程和流程的效率。
• 需求分析与文档处理：利用自然语言处理技术，AI大模型可以自动提取需求中的关键要素，将客户需求从文本中转换为可以直接用于开发的格式，帮助识别和消除需求中的歧义。
• 代码复审与优化：AI可以通过对代码的静态分析，自动进行代码复审，检查代码是否符合编码规范。此外，AI还能基于学习的优秀编程实践对现有代码进行优化。
• 自动化部署与维护：AI可以协助进行自动化部署，确保软件在不同环境中的顺利部署。同时，AI大模型还能监控软件的运行状态，及时发现问题并提供解决方案，根据用户反馈和使用数据自动优化软件性能。