一. 初始 Redis(快速入门-00)

一. 初始 Redis(快速入门-00)

@

---

Redis 概述：

为什么需要 Redis：

关系型数据库(如 MySQL ) 问题

1. 性能瓶颈：磁盘 IO 性能低下。MySQL 的数据本质上时存在磁盘文件当中的——本质上时文件，文件的读取就存在 IO磁盘的读取。而 IO磁盘的读取是，缓慢的。当处理秒杀，大量并发的时候，读取 IO磁盘，就会变得非常非常缓慢了。
2. 扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群

Redis 的优势：

1. 内存存储-降低磁盘 IO 次数
2. 不存储关系，仅存储数据-数据间关系，越简单越好

Redis 简介：

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

一句话: Redis (Remote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值 对（key-value）数据库

Redis 的特征：

1. 数据间没有必然的关联关系
2. 高性能。官方提供测试数据，50 个并发执行 100000 个请求,读的速度是 110000 次/s,写的速 度是 81000 次/s
3. 多种数据结构支持
   1. 字符串类型 string
   2. 列表类型：list
   3. 散列类型：hash
   4. 集合类型：set
   5. 有序集合类型：sorted_set
4. 持久化支持，可以进行数据灾难恢复。

应用场景：

• 为热点数据加速查询，如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等
• 任务队列，如秒杀、抢购、购票排队等
• 即时信息查询，如排行榜、各类网站访问统计
• 时效性信息控制，如验证码控制、投票控制等
• 分布式数据共享，如分布式集群架构中的 session 分离
• 消息队列
• 分布式锁

NoSQL 数据库(非关系性数据库)

一句话: 即 Not-Only SQL（ 泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。

作用：应对在海量用户和海量数据的情况下，带来的数据处理问题。

NoSQL 的特点：

1. 可扩容，可伸缩
2. 大数据量下高性能
3. 灵活的数据模型
4. 高可用

常见的 Nosql 数据库：

• Redis
• memcache
• HBase
• MongoDB

最后：

“在这个最后的篇章中，我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉，我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底，继续在其他的领域奋斗。感谢你们，我们总会在某个时刻再次相遇。”