上一篇文章：mysql数据库索引优化
比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。
b+tree结构如下：
每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长，每一页上的数量就会越少，因此在一定数据量的情况下，索引的深度会越深，影响索引的查找效率。
对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原则，从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a a,b a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找。当使用最左侧字段时，索引就十分有效。
创建表test如下：
create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);
比如(a,b,c)的时候，b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(a=? and b=? and c=?)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较a列来确定下一步的所搜方向，如果a列相同再依次比较b列和c列，最后得到检索的数据；但当(b=? and c=?)这样的没有a列的数据来的时候，b+树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候a列就是第一个比较因子，必须要先根据a列来搜索才能知道下一步去哪里查询。比如当(a=? and c=?)这样的数据来检索时，b+树可以用a列来指定搜索方向，但下一个字段b列的缺失，所以只能把a列的数据找到，然后再匹配c列的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。
以下通过例子分析索引的使用情况，以便于更好的理解联合索引的查询方式和使用范围。
一、多列索引在and查询中应用
select * from test where a=? and b=? and c=?；查询效率最高，索引全覆盖。
select * from test where a=? and b=?；索引覆盖a和b。
select * from test where b=? and a=?；经过mysql的查询分析器的优化，索引覆盖a和b。
select * from test where a=?；索引覆盖a。
select * from test where b=? and c=?；没有a列，不走索引，索引失效。
select * from test where c=?；没有a列，不走索引，索引失效。
二、多列索引在范围查询中应用
select * from test where a=? and b between ? and ? and c=?；索引覆盖a和b，因b列是范围查询，因此c列不能走索引。
select * from test where a between ? and ? and b=?；a列走索引，因a列是范围查询，因此b列是无法使用索引。
select * from test where a between ? and ? and b between ? and ? and c=?；a列走索引，因a列是范围查询，b列是范围查询也不能使用索引。
三、多列索引在排序中应用
select * from test where a=? and b=? order by c；a、b、c三列全覆盖索引，查询效率最高。
select * from test where a=? and b between ? and ? order by c；a、b列使用索引查找，因b列是范围查询，因此c列不能使用索引，会出现file sort。
四，总结
联合索引的使用在写where条件的顺序无关，mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力，最好和索引的从左到右的顺序一致。
使用等值查询，多列同时查询，索引会一直传递并生效。因此等值查询效率最好。
索引查找遵循最左侧原则。但是遇到范围查询列之后的列索引失效。
排序也能使用索引，合理使用索引排序，避免出现file sort。