先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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@KafkaListener(topics = "topic1")
public void handleMessage(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
以上代码中，我们使用@KafkaListener注解监听名为topic1的Kafka主题，当接收到消息时，会调用handleMessage方法进行处理。
在Spring Boot中，@KafkaListener注解的原理主要是依赖于KafkaMessageListenerContainer类。KafkaMessageListenerContainer是Spring Kafka提供的一种消息监听器容器，它可以根据配置信息监听并消费Kafka消息。
当我们在消息监听方法上添加@KafkaListener注解时，Spring Boot会自动创建KafkaMessageListenerContainer实例，并将消息路由到相应的处理方法。在消息处理方法上，我们可以使用不同的参数类型来接收不同类型的消息。
在使用@KafkaListener注解时，我们需要注意一些细节和使用方法。
我们可以使用topics或topicPattern属性来指定要监听的Kafka主题。topics属性用于指定固定的Kafka主题，而topicPattern属性用于指定符合正则表达式的Kafka主题。
以下是一个使用topics属性监听Kafka消息的示例：
@KafkaListener(topics = "topic1")
public void handleMessage(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
以下是一个使用topicPattern属性监听Kafka消息的示例：
@KafkaListener(topicPattern = "topic.\*")
public void handleMessage(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
我们可以使用groupId属性来指定Kafka消费者组。同一消费者组中的消费者会共享Kafka主题中的消息，从而实现分布式消息的消费。
以下是一个使用groupId属性指定消费者组的示例：
@KafkaListener(topics = "topic1", groupId = "group1")
public void handleMessage(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
我们可以通过containerFactory属性来指定使用哪个消息监听器容器。在Spring Boot中，我们可以通过配置文件来定义不同的消息监听器容器，从而实现不同的消费者配置和消息处理方式。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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