LLMs之Prompt：Prompt Engineering Guide(提示工程技术入门指南)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
2023年2月22日，该项目是前MetaAI工程师Elvis Saravia成立的DAIR AI公司发布了Prompt Engineering Guide。详细介绍了Prompt的基本概念及其工程技巧，应该是目前最全的Prompt工程入门指南了。
提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以高效地利用各种应用程序和研究主题的语言模型（LMs）。提示工程技能有助于更好地了解大型语言模型（LLMs）的能力和限制。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具交互的稳健而有效的提示技术。
受到对LLMs开发的高度兴趣的驱使，我们创建了这份新的提示工程指南，其中包含有关LLMs的提示工程的所有最新论文、学习指南、讲座、参考和工具。
>> 宣布了LLMs提示工程新课程！在此报名！
>> 我们现在提供专业培训、咨询和演讲等多项服务。
>> 我们现在支持12种语言！欢迎更多翻译。
>> 我们在2023年6月突破了80万学习者！
>> 我们在2023年2月21日登上了Hacker News的榜首
>> 提示工程讲座已在此处上线
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由于需求旺盛，我们已与Maven合作推出了一门新的面向队列的LLMs提示工程课程。
Elvis Saravia将担任此课程的讲师，他曾在Meta AI和Elastic等公司工作，并在人工智能和LLMs领域拥有多年经验。
这门实践课程将涵盖提示工程技术/工具、用例、练习和项目，以有效地使用和构建大型语言模型（LLMs）。
我们发布了一个持续1小时的讲座，全面介绍了提示技术、应用和工具。
视频讲座：
带有代码的笔记本：
幻灯片：
要在本地运行指南，例如检查新翻译的正确实现，您需要：
>> 安装Node >=18.0.0
>> 如果系统中不存在，请安装pnpm。查看此处获取详细说明。
>> 安装依赖项：pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs
>> 使用pnpm dev启动指南
>> 在http://localhost:3000/上浏览指南
我们曾亮相的一些地方：
>> 《华尔街日报》 - ChatGPT能够提供很好的答案。但只有你知道如何提出正确的问题
>> Markettechpost - 2023年最佳免费提示工程资源
您还可以在我们的新网站https://www.promptingguide.ai/上找到最新的指南。
| 提示工程 - LLM设置 提示工程 - 提示的基础知识 提示工程 - 提示元素 提示工程 - 设计提示的一般提示 提示工程 - 提示示例 |
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| 提示工程 - 零射击提示 提示工程 - 少数射击提示 提示工程 - 思维链提示 提示工程 - 自洽性 提示工程 - 生成知识提示 提示工程 - 思维树（ToT） 提示工程 - 自动推理和工具使用（ART） 提示工程 - 自动提示工程师 提示工程 - 主动提示 提示工程 - 方向性刺激提示 提示工程 - ReAct提示 提示工程 - 多模态CoT提示 提示工程 - 图形提示 |
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| 提示工程 - 程序辅助语言模型 提示工程 - 生成数据 提示工程 - 为RAG生成合成数据集 提示工程 - 处理生成的数据集的多样性 提示工程 - 生成代码 提示工程 - 研究生工作分类案例研究 |
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| 提示工程 - Flan 提示工程 - ChatGPT 提示工程 - LLaMA 提示工程 - GPT-4 提示工程 - 模型集合 |
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| 提示工程 - 对抗性提示 提示工程 - 真实性 提示工程 - 偏见 |
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| 提示工程 - 概述 提示工程 - 方法 提示工程 - 应用 提示工程 - 集合 |
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