13python lambda-生成器-内置函数-推导式

前言

匿名函数、生成器、内置函数、推导式

一、匿名函数

1.lambda

匿名函数lambda

• Lambda函数即lambda 参数:函数体
• 函数体会作为结果返回
• 函数体只有一行语句，不能太复杂

def fun2(a1,a2):
    return a1 + a2 + 10
# fun2与匿名函数等价
fun1 = lambda a1,a2: a1 + a2 + 10
print(fun1(1,2))
print(fun2(1,2))

2.三元运算

• 结果 = 条件成立时 if 条件 else 不成立

my_func = lambda x: "优秀" if x > 80 else "差评"

res1 = my_func(1)
print(res1) # "差评"

res2 = my_func(100)
print(res2) # "优秀"

二、生成器yield

1.形式

• 函数+yield关键字

def fun1():
    print(1)
    yield 3

    print(2)
    yield 4

• 遇到yield时，函数停止执行，返回yield后面的值
• yield的函数返回一个生成器，可以用next()或for in取值

def my_fun():
    print(123)
    yield 22

    print(456)
    yield 33

    print(789)
    yield 44

    print(101112)


my_generator = my_fun()
# my_fun生成器函数遇到next开始执行，把yield后的值返回给res1
res1 = next(my_generator)
print(res1)    # 22

res2 = next(my_generator)
print(res2)  # 33

res3 = next(my_generator)
print(res3) # 44

res4 = next(my_generator)
print(res4)  # 结束,程序报错误StopIteration

2.for读取生成器

• for取生成器的值，结尾不会报错

items= my_fun()

for item in items:
    print(item)

3.节省内存

• 随机生成数百万个随机数对比

一次性生成所有随机数，放到数组待用

import random

list1 = []
for i in range(200000000):
    res = random.randint(100, 999)
    list1.append(res)

用yield生成随机数，用多少取多少，节省空间

import random

def random_num(counts):
    count = 0
    while count < counts:
        yield random.randint(100, 999)
        count += 1

list1 = random_num(2000000)

4.send

.send()括号中的值，赋给yield“=”前的变量

def my_function():
    print(111)
    val1 = yield 1
    print('val1:', val1)

    print(222)
    val2 = yield 2
    print('val2:',val2)

    print(333)
    val3 = yield 3
    print('val3:',val3)

    print(444)


res = my_function()

gen1 = res.send(None)
print(gen1)

gen2 = res.send(666)
print(gen2)

gen3 = res.send(777)
print(gen3)

gen4 = res.send(888)
print(gen4)

三、内置函数

字体

1.简单运算

# abs，绝对值
a = abs(-5)

# pow，指数,类似3**4
b1 = pow(3, 4)
print(b1)

# sum，求和
c1 = sum([-6, 7, 8, 9, 10])
print(c1)

# divmod，取商和余数
d1, d2 = divmod(11, 2)
print(d1, d2)

# round，小数点后n位，多的四舍五入
e1 = round(4.11786, 2)
print(e1) # 4.12

2.大小all和any

• min最小值

# min，最小值
a1 = min(1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(a1) # 1

a2 = min([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 列表
print(a2)

a3 = min([-1, 2, 3, 4, 5, 6], key=lambda x: abs(x))
print(a3) # -1

• max，最大值

a1 = max(1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(a1)

a2 = max([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(a2)

a3 = max([-1, 2, 3, 4, 5, 6], key=lambda x: x * 10)
print(a3) # 6

• all，元素全是真的时候返回True

a1 = all(   [1,2,3,""]   ) # False

• any，元素有一个是真的时候返回True

v2 = any([1,2,3,""]) # True

3.进制转换

• bin，十进制转二进制
• oct，十进制转八进制
• hex，十进制转十六进制

4.编码

# ord，取字符的unicode码,用十进制表示
a1 = ord("张")
print(a1, hex(a1))
# chr，根据十进制的编码获取字符
a1 = chr(24352)
print(a1)

5.基本类型

后加()即可相互转化

• int

• foat

• str，unicode编码

• bytes，utf-8、gbk编码

a1 = "张三"

a2 = a1.encode('utf-8')  # bytes
print(a2)

a3 = bytes(a1,encoding="utf-8") # bytes
print(a3)

• bool

• list

• dict

• tuple

• set

6.其它

• len取长度

• print打印

• input输入

• open打开文件

• type获取类型

• range 返回一个迭代对象

• enumerate

a1 = ["张三", "李四", '王五']
# 8表示从8开始做序号
for id, item in enumerate(a1, 8):
    print(id, item)
# 8 张三
# 9 李四
# 10 王五

• hash取哈希值

• zip

a1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a2 = [1, 2, 3, 4]
a3 = [9, 8, 7, 6, 5]

res = zip(a1, a2, a3)
for item in res:
    print(item)     #(1, 1, 9)
                    #(2, 2, 8)
                    #(3, 3, 7)
                    #(4, 4, 6)

• callable 是否可执行 类似于是否可以加括号的意思，函数名是个变量，加括号表示要执行函数。

a1 = "张三"
a2 = lambda x: x
def a3():
    pass

print( callable(a1) ) # False
print(callable(a2))   # True
print(callable(a3))   # True

• sorted排序

a1 = sorted([9,2,7,4,5,6])
print(a1) # [2, 4, 5, 6, 7, 9]

info = {
    "user1": {
        'id': 55,
        'age': 112
    },
    "user2": {
        'id': 32,
        'age': 67
    },
    "user3": {
        'id': 23,
        'age': 99
    },
    "user4": {
        'id': 41,
        'age': 29
    },
}
# 按id值进行排序
res = sorted(info.items(), key=lambda x: x[1]['id'])
print(res)

data_list = [
    '1-5 上海滩.mp3',
    '1-17 我的祖国.mp3',
    '1-9 梦回大唐.mp3',
]
# 按1-4后面的数字排序，“4”的位置
res = sorted(data_list, key=lambda x: int(x.split(' ')[0].split("-")[-1]) )
print(res)

四、推导式

1.创建list、dict、tuple、set可以用推导式

• 列表

list1 = [ i for i in range(12)]
list2 = [ [i,i] for i in range(12) if i > 6 ]

• 集合

集合的元素和字典的键满足可哈希

set1 = { n for n in range(10)}
print(set1)  # {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
set2 = { (n,n,n) for n in range(10) if n>3}
print(set2)  # {(6, 6, 6), (5, 5, 5), (4, 4, 4), (9, 9, 9), (7, 7, 7), (8, 8, 8)}

• 字典

dic1 = { n:n for n in range(9)}

dic1 = { n:(n,3) for n in range(9)}

dic1 = { n:(n,5) for n in range(19) if n>7}

• 元组，不立即执行内部代码生成数据，生成一个生成器

data1 = (v for v in range(9))
print(data1)
for i in data1:
    print(i)

# 元组，返回生成器对象
def function1():
    return (lambda x: i * x * 3 for i in range(4))

# for循环返回值，执行返回值函数(2)
res = [fun(2) for fun in function1()]  # [0,6,12,18 ]
print(res)