【SQL】分组数据，过滤分组-group by , having

创建分组 - GROUP BY

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。

一些规定：

• GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制；
• 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总；
• GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BU子句中指定相同的表达式，不能使用别名；
• 大多数SQL实现不允许GROUP BU列带有长度可变的数据类型（如文本或备select departmentid, departmentname from basicdepartment group by departmentid;注型字段）；
• 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出；
• 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组；
• GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前；

示例：

<span style="font-family:SimSun;font-size:10px;">select departmentid, count(*) as 'number' from basicdepartment group by departmentid;</span>

如果不用count(*)而用类似下面的语法：

<span style="font-family:SimSun;font-size:10px;">select departmentid, departmentname from basicdepartment group by departmentid;</span>

注意：如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在GROUP BY语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

过滤分组 - HAVING

除了能用GROUP BY分组数据外，SQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客，为了得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。HAVING支持所有WHERE操作符，HAVING子句中能使用聚集函数。WHERE在数据分组前进行过滤。HAVING在数据分组后进行过滤。WHERE排除的行不包括在分组中。

示例：

select cust_id, count(*) as orders from Orders group by cust_id having count(*) >= 2;

分组 V.S. 排序 - GROUP BY V.S. ORDER BY

示例

下表：学生号（SNO），课程名（PNO），成绩（GRADE）

1 YY 90
1 SX 98
1 YW 95
2 YY 92
2 SX 91
2 YW 89
3 YY 96
3 SX 88
3 YW 85
4 YY 88
4 SX 89
4 YW 95

1. 显式90分以上学生的课程名和成绩

select * from sc where GRADE >= 90

4 YW 95
3 YY 96
2 YY 92
2 SX 91
1 YY 90
1 SX 98
1 YW 95

2.  显式每个学生的成绩在90分以上的各有多少门

select SNO, count(*) from sc where GRADE >= 90 group by SNO

3.  至少有两门课程在90分以上的学生号及90分以上的课程数 （过滤分组）

select SNO, count(*) from sc where GRADE >= 90 group by SNO having count(*) >= 2

4.  选出平均成绩大于90分，且语文必须在95以上的学生

select SNO, avg(GRADE) from sc where SNO in (select SNO from sc where PNO = 'YW' and GRADE >= 95) group by SNO having avg(GRADE) >= 90

***应用***

股票order表 t_order_fidessa_his ：

order_id    order_qty   symbol  ex_destination

00001768627ORHK1 6000 933 HK
00001768632ORHK1 1200 933 HK
00001768634ORHK1 2000 941 HK
00001768634ORHK1 6000 941 HK
00001768634ORHK1 6000 941 HK
00001768634ORHK1 7000 941 HK

查询，同一symbol 是否存在不同的ex_destination值：

select temp.symbol, count(*) from
(select t.symbol as symbol, t.ex_destination as ex_destination from t_order_fidessa_his t group by t.symbol, t.ex_destination) temp
group by temp.symbol having count(*) > 1

通过两次group by 查询。