归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,采用分治法(Divide and Conquer)思想,且各层分治递归可以同时进行。归并排序是稳定的排序算法。
基本思想
归并排序算法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
算法描述
归并排序可通过两种方式实现: 自上而下的递归 或 自下而上的迭代
从效率上看,归并排序可算是排序算法中的”佼佼者”. 假设数组长度为n,那么拆分数组共需logn,, 又每步都是一个普通的合并子数组的过程, 时间复杂度为O(n), 故其综合时间复杂度为O(nlogn)。另一方面, 归并排序多次递归过程中拆分的子数组需要保存在内存空间, 其空间复杂度为O(n)。
由上, 长度为n的数组, 最终会调用mergeSort函数2n-1次。通过自上而下的递归实现的归并排序, 将存在堆栈溢出的风险。
代码实现
public class Sort{
public static int[] mergingSort(int[] arr){
if(arr.length <= 1) return arr;
int num = arr.length / 2;
//Arrays.copyOfRange()将一个原始的数组original,从from开始复制,复制到to(不包括to),生成一个新的数组。
int[] leftArr = Arrays.copyOfRange(arr, 0, num); //
int[] rightArr = Arrays.copyOfRange(arr, num, arr.length);
return mergeTwoArray(mergingSort(leftArr), mergingSort(rightArr)); //不断拆分为最小单元,再排序合并
}
private static int[] mergeTwoArray(int[] arr1, int[] arr2){
int i = 0, j = 0, k = 0;
int[] result = new int[arr1.length + arr2.length]; //申请额外的空间存储合并之后的数组
while(i < arr1.length && j < arr2.length){ //选取两个序列中的较小值放入新数组
if(arr1[i] <= arr2[j]){
result[k++] = arr1[i++];
}else{
result[k++] = arr2[j++];
}
}
while(i < arr1.length){ //序列1中多余的元素移入新数组
result[k++] = arr1[i++];
}
while(j < arr2.length){ //序列2中多余的元素移入新数组
result[k++] = arr2[j++];
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {2,8,10,6,0,12,4};
int[] result = mergingSort(arr);
for (int i : result){
System.out.print(i + " ");
}
}
}