数美滑块逆向流程分析

2024-12-08 来源：个人技术集锦

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前言

最近闲来无事搞一下数美滑块。可能很简单。搞过的人可以划走了。但是自己去搞。不看教程说实话还是有点废心神的。

目标网站

参数分析

如下图所示

其实所需要逆向的就两个接口

我们来看看其中有哪些参数以及返回的参数

register接口

captchaUuid：生成的UUID 32位随机字符串

capchaUuID的算法如下：

def getcapcha_uuid():
    total_string = "ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZabcdefhijkmnprstwxyz2345678"
    part = "".join([random.choice(total_string) for _ in range(18)])
    ctime = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    captcha_uuid = f"{ctime}{part}"
    return captcha_uuid

organization：每个站点的captchaUuid是固定的，姑且可以看成固定的组织ID

其他参数：model 为模式模式分为：slide 滑块、auto_slide 无感验证、select 文字点选、icon_select 图标点选、seq_select 语序点选、spatial_select 空间推理

然后伪造参数请求就可以了。

然后看下请求响应的值。

bg: 背景图片

k,l,rid： 接口返回的值方便verify 参数调用。

fverify接口

这里我们看下请求参数

下文划横线的 12个加密值都是JS返回的。不包括之前的 organization以及captchaUuid。

其中mu为最长的参数。为轨迹加密。

再看看返回值。

根据riskLevel 。pass即通过。

逆向分析

这里在逆向前需要做个准备。本文不涉及任何解混淆。就是干

这里要注意。数美这个滑块做了格式化检测。你一旦替换　或者　格式化了　js 控制台就会卡死。这里要注意。

只有当你替换完之后重新压缩代码才会成功。

这里直接断点打在下图位置。这个是请求传参。参数已经生成。往上找栈。

然后发现这个是封装的请求。搜索一下这个参数：_0x28800d

然后搜索到了定义的地方。

如下文代码：

_0x28800d = _0x2460cd[_0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x5f0)]][_0x2c1c24(0x7c1)]((_0x1fe1cf = {
    'organization': _0x49bb92
},
    (-0x1be8 + 0x20f2 + -0x50a,
        _0x1f0d12[_0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x5f0)]])(_0x1fe1cf, 'mp', this['getEncryptContent'](_0x20df23, _0x6f9c3c[_0x2c1c24(0xaa2)])),
    (0xd * 0x103 + 0x2 * 0x3a + 0x2b * -0x51,
        _0x1f0d12[_0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x5f0)]])(_0x1fe1cf, 'oc', this[_0x2c1c24(0x553)](_0x4143cf, _0x2c1c24(0x800))),
    (-0x81e + -0x166 * 0x10 + -0x6 * -0x515,
        _0x1f0d12['default'])(_0x1fe1cf, 'xy', this[_0x2c1c24(0x553)](_0x7306d7, _0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x3bf)])),
    (-0x10a5 + -0xafb + -0x2 * -0xdd0,
        _0x1f0d12[_0x2c1c24(0x9f1)])(_0x1fe1cf, 'jo', this[_0x2c1c24(0x553)](_0x49f479, _0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x6b2)])),
    (-0x279 * 0x1 + -0xa9 * 0x10 + 0xd09,
        _0x1f0d12[_0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x5f0)]])(_0x1fe1cf, _0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x6f3)], _0x3717b1),
    (-0xf82 + -0x3ee + -0x10 * -0x137,
        _0x1f0d12[_0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x5f0)]])(_0x1fe1cf, _0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x2a6)], _0x435e2e),
    (-0x2 * 0xf16 + 0x1d69 + 0xc3,
        _0x1f0d12[_0x6f9c3c['Nlbsb']])(_0x1fe1cf, _0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x361)], _0x294474),
    (-0x18 * -0x60 + 0x1 * 0x1147 + -0x1a47,
        _0x1f0d12[_0x6f9c3c['Nlbsb']])(_0x1fe1cf, _0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x41a)], _0x2c1c24(0x7d0)),
    (-0x14 * -0x22 + 0x53 * -0x75 + -0xb * -0x335,
        _0x1f0d12[_0x6f9c3c[_0x2c1c24(0x5f0)]])(_0x1fe1cf, _0x2c1c24(0x734), _0x528bd),
    _0x1fe1cf), _0x298b01);

主打就是一手硬撸。直接去给他解混淆（手撸）搞出来、

_0x28800d = _0x2460cd["default"]["extend"]((_0x1fe1cf = {
    'organization': "xQsKB7v2qSFLFxnvmjdO"
},
    (0, _0x1f0d12["default"])(_0x1fe1cf, 'mp', this['getEncryptContent']("default", "9cc268c1")),
    (0, _0x1f0d12["default"])(_0x1fe1cf, 'oc', this["getEncryptContent"]("DEFAULT", "c2659527")),
    (0, _0x1f0d12['default'])(_0x1fe1cf, 'xy', this["getEncryptContent"]("zh-cn", "b1807581")),
    (0, _0x1f0d12['default'])(_0x1fe1cf, 'jo', this["getEncryptContent"]("11", "6d005958")),
    (0, _0x1f0d12["default"])(_0x1fe1cf, "rid", "20240512211048b398271a522323d31e"),
    (0, _0x1f0d12["default"])(_0x1fe1cf, "rversion", "1.0.4"),
    (0, _0x1f0d12["default"])(_0x1fe1cf, "sdkver", "1.1.3"),
    (0, _0x1f0d12["default"])(_0x1fe1cf, "protocol", "180"),
    (0, _0x1f0d12["default"])(_0x1fe1cf, "ostype", "web"),
    _0x1fe1cf), _0x298b01);

ok 这里可以发现 mp，oc，xy，jo 都是由 getEncryptContent这个方法加密得来的。

而剩下8个参数在哪里呢。答案是**_0x298b01**

如下图所示

剩下就是追这个函数的栈了。

然后发现这是个控制流。

根据mode 模式的不同走不同的case。这里mode指的是滑块点选等等等。自己慢慢研究即可。

然后这里getEncryptContent 函数可以自己扣。也可以自己去python还原。

其实断点打在这里。可以明显看出第一个值是加密的值。第二个值是密钥。

这里有个小坑： mu是轨迹。在使用轨迹生成的时候。识别图片得到的距离需要 / 2 。至于为什么请看下图

结果

这里看下结果。

响应返回 PASS 代表成功返回

响应返回 REJECT代表参数错误或者轨迹错误

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