全球最强GPU芯片已量产、下一代Rubin曝光，老黄继续打破摩尔定律
2024-11-07
来源：个人技术集锦
黄仁勋展示了英伟达最新量产的Blackwell GPU，这是首款采用MCM设计的GPU，集成两个GPU，标志着AI算力从2016年的19 TFLOPS提升至2024年的20000 TFLOPS，提升了1000倍。这一成就几乎超越了摩尔定律最佳时期的增长。同时，AI算力的提升伴随着成本的逐年下降，以训练GPT-4为例，能耗从2016年的1000+GWh下降至如今的3GWh，下降了350倍。
集成了Blackwell芯片的最新DGX超算系统性能大幅提升，与上一代Hopper系统相比，性能提升了9倍，NVLink带宽增加了18倍，AI算力提升了45倍，供能提高了10倍。英伟达还发布了下一代AI平台Rubin的路线图，计划在2025年推出Blackwell Ultra、2026年推出Rubin、2027年推出Rubin Ultra。
英伟达还推出了Project G-Assist，这是一个由RTX驱动的AI助手，为PC游戏和应用提供上下文感知的帮助。通过语音或文本输入，AI助手能够获取游戏窗口的快照，并提供上下文感知和特定于应用程序的理解。此外，Project G-Assist还能够跟踪并绘制帧率、功率使用、PC延迟等硬件统计数据，并提出改善指标的方法。
英伟达的NVIDIA NIM彻底改变了模型部署方式，全球2800万开发者可以轻松创建生成式AI应用。NIM是一种推理微服务，通过优化容器的形式提供模型，支持在云、数据中心或工作站上部署。英伟达与多家技术合作伙伴合作，将NIM集成到他们的平台中，推动生成式AI部署到特定领域应用中，如copilots、代码助手、数字人虚拟形象等。
英伟达还展示了其在机器人技术领域的创新，通过NVIDIA Omniverse、Isaac和Metropolis创建数字孪生，结合视觉AI与机器人开发工具实现增强的机器人设施。英伟达的机器人和物理AI正在成为现实，全球电子行业领导企业正在将英伟达自主机器人技术集成到他们的工厂中，利用Omniverse中的模拟功能进行测试和验证。全球500多万台预编程机器人也使用了英伟达的技术。
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