1、图标的监控和配置 监控与图表 对运行状况、交易状况进行监控 对系统与网络资源进行监控 对防火墙、网络服务器进行监控 对中间件进行监控 对数据库进行监控 监控图表的常见操作技巧 1.1 设置监控与图表 1、单击控制器界面上的运行按钮 设置完成后当击关闭,可看到图表的下方生成了一个列表。 即是刚才采集的性能计数器的数值,他们也在随时的变化中,变化规律为5s一次,我们也可以根据需要来设置采样的频率。 该性能图表,也是少数几个不用运行场景,就可以获得数值的图表之一。 运行场景后
2024-11-22php_sapi_name() 返回web服务器和PHP之间接口类型,是用来检测PHP运行环境的函数 主要使用用途:成品二次开发框架安装过程中进行运行环境校验时使用 主要返回值有以下: aolserver、apache、 apache2filter、apache2handler、 caudium、cgi (直到 PHP 5.3), cgi-fcgi、cli、 cli-server、 continuity、embed、fpm-fcgi、 isapi、litespeed、 milter、nsapi
2024-11-22wal 的由来 wal 是我去年写的一个小组件,主要用于 LSM Tree 或者 Bitcask 的预写日志文件,以及任意的 append-only 文件读写都可以使用,第一次发布是 2023.6.13,刚好开源一年了: 之前写过一篇文章,简单介绍了如何使用 wal 构建一个极简的 KV 存储模型,以及我还在 Go 夜读社区分享过关于 wal 的设计和实现,结合这些资料看懂源代码应该没有什么困难。 总体来说 wal 就是一个 append-only 的日志文件,提供了基础的读写方法,基本上参考了
2024-11-22Java面向对象—类、属性和方法 在生活中,说到类,可以联想到类别,同类,会想到一类人,一类事物等等。而这一类人或事物都是具有相同特征或特点和行为的,我们根据不同的特征或特点和行为将他们归类或分类。同时,当我们认识一个新事物的时候,我们一般来说是从过往的事物中总结事物的特点(特征),并比对新事物,把新事物进行归类,以达到认识新事物。在Java中,类是对一组具有相同特征和行为的对象的抽象描述。可以看出和生活中对类的定义很像。在Java程序中,我们将其相同的特征称为属性,行为则称为方法(函数)。 一
2024-11-22C++ 中的 vector 是一种序列容器,它允许你在运行时动态地插入和删除元素。 vector 是基于数组的数据结构,但它可以自动管理内存,这意味着你不需要手动分配和释放内存。 与 C++ 数组相比,vector 具有更多的灵活性和功能,使其成为 C++ 中常用的数据结构之一。 vector 是 C++ 标准模板库(STL)的一部分,提供了灵活的接口和高效的操作。 基本特性: 动态大小:vector 的大小可以根据需要自动增长和缩小。连续存储:vector 中的元素在内存中是连续存储的,这使得
2024-11-22问题场景 假设类UserRightService中存在加了事务注解的方法,且通过@Autowired注入自身 @Service public class UserRightService { @Autowired private UserRightService userRightService; @Transactional public boolean checkUserFuncRight(String userId, String url) { ...
2024-11-22前言 vector数据结构和数组非常相似,也被成为单端数组 vector和普通数组之间的差别是普通数组是静态空间,vector可以动态扩展(系统会自动回收,不需要最后的时候还清空) vector容器的迭代器是支持随机访问的迭代器 一、vector的常用函数 二、vector构造函数 函数原型: vector<T> v;//默认的构造函数 vector(const vector &vec);//拷贝构造函数 vector(v.begin(),v.end());//把v[begin(
2024-11-22Spring Security 1、Spring Security功能 身份认证,授权,防御常见攻击如csrf 2、RBAC 权限模型 RBAC模型(Role-Based Access Control:基于角色的访问控制) 在RBAC模型里面,有3个基础组成部分,分别是:用户、角色和权限,它们之间的关系如下图所示 SELECT * FROM sec_permission; SELECT * FROM sec_role_permission ; SELECT * FROM sec_role; S
2024-11-22项目介绍 本项目主要实现一个日志系统,其主要支持以下功能: 支持多级别日志消息 将日志分为不同等级的日志,有调试级别的日志、提示级别的日志、警告级别的日志、错误级别的日志、致命级别的日志……不同级别的日志应对着不同的场景。可以通过日志级别来实现限制输出的级别:当调试时候可以规定打印调试级别以上的日志信息,方便调试;当发布之后可以设置成输出错误级别以上的日志信息,这样能够使定位更加明确,分析更快速准确。 支持同步日志和异步日志 同步日志就是将日志写入到文件/数据库这个操作由业务线程自己来完
2024-11-22分享一个朋友的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!大家可以看看是否对自己有帮助: CNN卷积神经网络的理论教程参考 http:///luanpeng825485697/article/details/79009241 加载样本数据集 首先我们要有手写体的数据集文件 我们实现一个MNIST.py文件,专门用来读取手写体文件中的数据。 # -*- coding: UTF-8 -*- # 获取手写数据。 # 28*28的图片对象。每个图片对象根据需求是否转化为长度为7
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