(1)继承 Thread 类实现多线程能更好地做到多个线程并发地完成各自的任务,访问各自的数据资源 (2)通过实现 Runnable 接口实现多线程能更好地做到多个线程并发地完成同一个任务,访问同一份数据资源。多个线程的代码逻辑可以方便地访问和处理同一个共享数据资源,这样可以将线程逻辑和业务数据进行有效的分离,更好地体现了面向对象的设计思想 (3)通过实现 Runnable 接口实现多线程时,如果数据资源存在多线程共享的情况,那么数据共享资源需要使用原子类型,或者需要进行线程的同步控制,以保证对
2024-11-24eureka集群搭建,配置了hosts,但DS Replicas 只显示localhost,不显示配置的集群服务 搭建集群后,配置了本地hosts 或者eureka.client.service-url.defaultZone
2024-11-241. 问题 channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=406, reply-text=PRECONDITION_FAILED - unknown delivery tag 1 2. 描述 RabbitMq重复签收(ack)问题 3. 解决步骤 1.配置文件配置了手动ack。 2. 排查问题确定了是重复ack的问题。 3. 排查代码没有发现重复ack的逻辑。 4. 后面排查到自己的配置文件格式错误没有生效,所
2024-11-24集成spring security,项目启动,提示找不到UserDetails。 解决办法 所有引入了UserDetails实现类的代码,都要引入spring security的依赖。
2024-11-24haystack是全文搜索的框架,支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎,点击查看。 whoosh是用纯Python编写的全文搜索引擎,虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等,但是无二进制包,程序不会莫名其妙的崩溃,对于小型的站点,whoosh已经足够使用,点击查看。 jieba是一款免费的中文分词包,如果觉得不好用可以使用一些收费产品。 一、全文搜索配置 1)在环境中安装依赖包 pip install django-h
2024-11-24前言 对于很多程序员,平时写代码为了方便,可能一股脑就按面向过程那样一下把业务逻辑编写下来,少有会去额外思考设计模式或者算法。这种情况其实不利于我们的编码维护,在本文,将介绍设计模式中的观察者模式,通过本文的介绍将帮助你快速理解和应用。 1、什么是装饰器模式? 装饰器模式是一种结构型设计模式,是在不改变现有对象结构的情况下,动态地给该对象增加一些职责(即增加其额外功能)的模式 2、装饰器模式的结构 装饰器模式包括以下几个角色: (1)抽象构建Component 定义了被装饰对象的接口或抽象类,也
2024-11-24回溯法就是一种有组织的系统化搜索技术,可以看作是蛮力法穷举搜索的改进。 回溯法每次只构造可能解的一部分,然后评估这个部分解,如果这个部分解有可能导致一个完整解,则对其进一步构造,否则,就不必继续构造这个部分解了。回溯法常常可以避免搜索所有的可能解,所以,它适用于求解组合数量较大的问题。 概述 问题的解空间 复杂问题常常有很多的可能解,这些可能解构成了问题的解空间。解空间也就是进行穷举的搜索空间,所以,解空间中应该包括所有的可能解。 为了用回溯法求解一个具有n个输入的问题,一般情况下,将其可能解表
2024-11-24本地开发完成的项目,如何部署到线上? 分为以下步骤: 一、部署规划 1、获取源码 本项目分为开源版本和扩展版本。 开源版本: 扩展版本:前端补充了更多功能、后端使用了 Redisson 分布式锁和 Sharding JDBC 分库分表。 见编程导航项目教程的资料 => 项目源码: 2、部署方案 前端 本项目前端使用 Vercel 平台部署;后端使用微信云托管平台,以容器的方式进行部署。 Vercel 平台可免费部署前端项目,支持读取 G
2024-11-24(学习)用C++实现一个小型的排班系统: 话不多说 直接上代码: #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <iomanip> //设置流操作符 #include <fstream> #include<istream> //getline函数会用到 #include<string> //文件流操作 using namespace std; class ABC {
2024-11-24zip() 函数 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。 means=[1,2,3] params=[7,8,9] for mean, param in zip(means, params): print("%f with: %r" % (mean
2024-11-24