后端开发
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本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。 系统程序文件列表 开题报告内容 一、研究背景 随着经济的发展和金融市场的不断壮大，股票投资已经成为众多投资者参与财富增值的重要途径。在当今信息爆炸的时代，股票市场的信息瞬息万变，投资者需要及时、准确地获取股票的各种信息以便做出合理的投资决策。股票实时信息系统应运而生，它整合了海量的股票数据，包括不同股票类型、各个股票板块的信息等。目前市场上各类金融信息纷繁复杂，投资者在获取和筛选有效信息方面面临诸多挑战，
2024-11-29 -
萌新打卡 今天学习了spring框架注解的前后端分离 所以来说说 有说错的地方欢迎大佬指正 首先创建一个web-app项目 然后在pom.xml中导入依赖 1.spring-mvc依赖 2.tomcat服务器依赖 3.ajax依赖 和一个lombok插件的依赖(可以不导入) 然后我们在web-app下添加我们的js库 然后是resources下的xml文件配置了 接下来就是我们的正式代码了,众所周知前后端分离的意义主要是用来提高代码的耦合性 让 专业的人员干专业的事情,不会出现
2024-11-29 -
tp6使用rabbitmq 1.composer 安装amqplib扩展包 composer require php-amqplib/php-amqplib 2.config下面新建rabbitmq.php <?php return [ 'host'=>'127.0.0.1', 'port'=>'5672', 'user'=>'guest', 'password'=>'guest', 'vhost'=>'/', 'exchange_name' =
2024-11-29 -
一：AOP 简介 1：AOP的概念 AOP，Aspect Oriented Programming，面向切面编程，是对面向对象编程OOP的升华。OOP是纵向对一个事物的抽象，一个对象包括静态的属性信息，包括动态的方法信息等。而AOP是横向的对不同事物的抽象，属性与属性、方法与方法、对象与对象都可以组成一个切面，而用这种思维去设计编程的方式叫做面向切面编程。 2：AOP思想的实现方案 动态代理技术，在运行期间，对目标对象的方法进行增强，代理对象同名方法内可以执行原有逻辑的同时嵌入执行其他增强逻辑
2024-11-29 -
Ollama使用 Ollama是一个用于在本地计算机上运行大模型的软件 软件运行后监听11434端口，自己写的程序要调大模型就用这个端口 ollama命令 ollama list：显示模型列表 ollama show：显示模型的信息 ollama pull：拉取模型 ollama push：推送模型 ollama cp：拷贝一个模型 ollama rm：删除一个模型 ollama run：运行一个模型 ollama全是命令行下操作，所以结合web客户端界面使用【安装可选】 主流的web工具 1
2024-11-29 -
1.项目概况 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了校园社团信息管理系统的开发全过程。通过分析校园社团信息管理系统管理的不足，创建了一个计算机管理校园社团信息管理系统的方案。文章介绍了校园社团信息管理系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本校园社团信息管理系统管理员功能有个人中心，学生管理，社长管理，社团分类管理，社团信息管理，加入社团管理，社团成员管理，社团活动管理，活动报名管理，系统管理等
2024-11-29 -
首先实现发送验证码的功能，即用户输入手机号，先判断入参是否正常，然后这个用户是不是新用户，如果是就注册，然后最终发送验证码，同时将user存入session中，但是user中存有password等私密信息，因此创建一个UserDTO，用于session的传输，最后将UserDTO存入session中 public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { String phone = log
2024-11-29 -
Gin加入trace接口 app.GET("/trace", func(c *gin.Context) { second, err := strconv.ParseInt(c.Query("seconds"), 10, 64) f, err := os.OpenFile("trace.out", os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0644) if err != nil { c.String(http.StatusOK, err.Error()) return
2024-11-29 -
前言 Python 在机器学习方面有天然的优势，那么我们今天也来涉足一下机器学习方面的技术，以下是在学习过程中的一些笔记，里面有大量的注释说明，用于理解为什么这样操作。 涉及到的数据见资源共享的文章--机器学习-数据集(预测房价) 代码实现如下： Numpy & Pandas & Matplotlib & Ipython #NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 import
2024-11-29 -
volatile : 告诉jvm当前变量在内存中是不确定的需要从主内存中读取; synchronized : 锁定当前变量,只有当前线程可以访问该变量,其他线程被阻塞; 两者对比 : synchronizedvolatile使用位置变量,方法,类变量作用保证变量的修改可见性和原子性保证变量的修改可见性阻塞线程可能会造成线程堵塞不会造成线程阻塞标记的变量可以被编译器优化不能被编译器优化 修改可见性: 当一个线程修改了变量,其他线程能否及时发现该变量被修改了,实现强一致性的前提;
2024-11-29