后端开发
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RabbitMQ介绍 consumer（消费者）：使用队列Queue从Exchange中获取消息的应用 Exchange（交换机）：负责接收生产者的消息并把它们转到合适的队列 Queue（队列）：一个存储exchange发来的消息的缓冲，并将消息主动发送给Consumer，或者Consumer主动来获取 Binging（绑定）：队列和交换机之间的关系。Exchange根据消息的属性和Bingding的属性来转发消息。绑定的一个重要属性是binding_key. Connection（连接）和Ch
2024-11-30 -
finalize的工作原理 一个对象的创建过程 对象的销毁是按照创建的逆序来进行的 final的方法和类都不允许覆盖和继承。private默认实现了final。 简述jvm中默认的classLoader与功能 简述内部类的特点 如何终止一个线程 null可以被强制类型转换成任意类型的对象，于是通过它来执行静态方法 解释一下java内存模型 解释一下volatile字段 广播的两种注册方法，有什么区别 Intent可以传递哪些数据类型 (文末附面试答案) 腾讯面试整理
2024-11-30 -
1.前后端不分离 缺点 业务耦合较强指责划分不明确开发成本较高服务器压力较大 在服务端渲染页面返回给用户，在高并发情况下会占用大量资源 优点 提高SEO速度，提高搜索引擎收录检索速度 页面数据都是渲染好返回的 2.前后端分离 概念 前：浏览器 HTML、CSS、Bootstrap、JS、JQuery、Vue、NodeJS、webpack体验为主：炫酷、流畅、兼容 后：服务器 Jvm、springboot、Django、flask、tornado三高：高并发、高可用、高性能 前后端分离：后
2024-11-30 -
这次说的是64bit的jvm，暂不谈32bit的jvm，两者的对象大小是不一样的。 java对象的存储布局分为两种情况：普通对象 和 数据。 先说普通对象吧：如下图 那为啥对齐单元的大小是8个字节呢？ 因为是64bit位的jvm，8个字节刚好是64个比特位，这样读取的效率高。 那这个东西我们在代码里面看得到吗？ 可以看到的。 我们在pom.xml里面引入依赖： <dependency> <groupId>org.openjdk.jol</groupId>
2024-11-30 -
三、CPU Cache的数据结构和读取过程 Cache结构 CPU Cache 是由很多个 Cache Line 组成的，Cache Line 是 CPU 从内存读取数据的基本单位，而 Cache Line 是由各种**标志（Tag）+ 数据块（Data Block）**组成。 注：后续 线程、进程的单位结构 ，拿来一起对比。 CPU 读取数据的时候，无论数据是否存放到 Cache 中，CPU 都是先访问 Cache，只有当 Cache 中找不到数据时，才会去访问内存，并把内存中的数据读入到
2024-11-30 -
Spring系列目标：从入门掌握一个高级开发所需要的技能。 环境 jdk1.8 idea maven-3.6.1 spring-5.2.3.RELEASE 整个spring系列使用官方最新版本5.2.3.RELEASE，会有大量案例，都是通过maven来管理的，所以maven是必备技能，对这块不熟悉的可以去看一下： Spring框架：持续简化Java企业级开发的典范 Spring，这一卓越的Java框架，自诞生以来，便矢志不渝地追求着简化Java企业级开发的宏伟目标。历经十多年的风雨洗礼与技术
2024-11-30 -
普通使用 创建自定义事件 继承ApplicationEvent import org.springframework.context.ApplicationEvent; import java.time.Clock; public class MyEvent extends ApplicationEvent { private String message; public MyEvent(Object source, String message) { su
2024-11-30 -
介绍 Knife4j 是一款基于 Swagger 构建的增强型 API 文档生成工具，它提供了更多的定制化功能和界面优化，使得生成的 API 文档更加美观和易用。它可以帮助开发者快速生成和管理 API 文档，支持在线调试和交互。 依赖 <!--knife4j--> <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifac
2024-11-30 -
上文已经详细介绍了disruptor，也体会了并发编程的奥妙，接下来将理论结合实战，本文和大家分享一下disruptor的使用，加深对disruptor工具包对理解。 1、 disruptor常用类一览 disruptor的常用类体系如下图所示： RingBuffer 环形队列，disruptor中的核心存储类 Sequencer 序号实现器，维护发送者发送的序号生成逻辑、消费方获取可消费的序号，是无锁化访问的核心实现类，共有两个实现类，MultiProducerSequencer为多生产
2024-11-30 -
常用flask任务，记录比较，后期方便查看 import time from flask import Flask from threading import Thread from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor app = Flask(__name__) def get_information_page(auth,count): success = 0 fail = 0 while 1:
2024-11-30