后端开发
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3系统分析 3.1可行性分析 通过对本实验室管理系统实行的目的初步调查和分析，提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本实验室管理系统采用SSM框架，JAVA作为开发语言，是基于WEB平台的B/S架构系统。 （1）Java提供了稳定的性能、优秀的升级性、更快速的开发、更简便的管理、全新的语言以及服务。整个系统帮用户做了大部分不重要的琐碎的工作。 （2）基于B/S模式的系统的开发已发展日趋成熟。 （3）众所周知，J
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深耕技术，啃下22个技术点 ①并发编程 Java并发编程是整个Java开发体系中最难以理解，但也是最重要的知识点之一，因此学习起来比较费劲，从而导致很多人望而却步，但是无论是职场面试还是高并发高流量的系统的实现都离不开并发编程，能够真正掌握并发编程的人才在市场上供不应求。 ②JVM JVM存在的意义就是实现跨平台，而JVM也是中高级程序员必须要掌握的技术，基本上面试必问。学JVM也是为了更深入地理解Java，很多时候你要解决一个问题必须深入到字节码层次去分析，你才能得到准确的结论，而字
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本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。 系统程序文件列表 开题报告内容 研究背景 随着高等教育的普及和就业市场的竞争加剧，实习已成为高校学生积累实践经验、提升职业素养的重要途径。然而，传统的高校学生实习管理方式往往存在信息不对称、流程繁琐、效率低下等问题，难以有效满足学生、教师、企业三方的需求。因此，开发一套高效、便捷、全面的高校学生实习管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段，实现实习信息的集中管理、实习过程的实时监控、实习
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摘 要 传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理，然而，随着近些年信息技术的迅猛发展，让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代，外卖信息因为其管理内容繁杂，管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广大用户的需求，因此就应运而生出相应的校园外卖服务系统。 本校园外卖服务系统分为管理员还有用户两个权限，管理员可以管理用户的基本信息内容，可以管理公告信息以及公告的租赁信息，能够与用户进行相互交流等操作，用户可以查看外卖信息，可以查看公告以及查看管理员回复信息等操作。 该校园外卖服务系统采用的是
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项目介绍 若想达到安全，快捷的目的，就需要拥有信息化的组织和管理模式，建立一套合理、动态的、交互友好的、高效的名著阅读网站。当前的信息管理存在工作效率低，工作繁杂等问题，基于信息化的名著阅读网站管理目前还没有完善的系统机制。 在此基础上，结合现有名著阅读网站管理体系的特点，运用新技术，构建了以 springboot为基础的名著阅读信息化管理体系。首先，以需求为依据，根据需求分析结果进行了系统的设计，并将其划分为管理员、用户两种角色和多个主要模块：用户、四大名著、名著推荐、阅读计划、阅读提醒等。使
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一、传统使用配置文件方式创建Java对象： 1、创建一个普通的Maven项目，并加入依赖： <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId>
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创建一个Flask应用最简单粗暴的方法是在代码的开始创建一个全局的Flask实例，在之前的文章中https:///qq_44801116/article/details/124503979 就是这样的，这种方式对于简单的项目是简单有效的，但是当项目大以后，就力不从心了。 解决办法：在一个函数内部创建Flask实例来代替创建全局实例，这个函数就是应用工厂 所有的应用相关的配置、注册和其他设置都会在函数内部完成，然后返回这个应用。 一、代码结构 create_app：是一个应用工厂函数 代码结构：
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授权协议： 开发语言： 操作系统：跨平台 开发厂商： Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。 主要核心部件： Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制. RPC: 一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能 Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅 Dubbo工作原理 P
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移相全桥，pwm驱动程序，f28335id=648843893479&
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ehcache的应用 缓存在我们的日常工作中，是必不可少的！原因是：大量的数据全部从数据库中查询，会给数据库造成压力，为了减少数据库压力，我们通常采用的办法是，提前将数据放在缓存中，需要时直接从缓存中获取即可！从而减少了数据库的访问，降低了数据库压力！ ehcache相关配置说明 <diskStore path="java.io.tmpdir"/> 相关熟悉的说明： 准备一个用不过期的配置： <cache name="CONSTANT" maxElementsInM
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