数据库
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引言 在之前的一篇文章中，我们简要介绍了「IvorySQL的IVY_GUC框架介绍与使用指南」，除了数据类型和内置函数的兼容性外，IvorySQL还新增了一些GUC参数，以便更好地对数据库变量进行设置和对数据库进行控制。 接下来，本文将详细介绍IvorySQL支持多种SQL语句，并且可以与多种数据库进行交互。在IvorySQL中，新增命令和配置参数可以帮助优化查询性能和查询灵活性。 01 初始化指定模式命令 为了满足PG模式和兼容Oracle模式，IvorySQL特别设计了PG和Oracle两种
2024-10-22 -
写在前面 很多数据库设计者，都是按照自己的性子和习惯来设计数据库数据表，其实不然。 其实，数据库的设计也有要遵循的原则。 范式，就是规范，就是指设计数据库需要（应该）遵循的原则。 每个范式，都是用来规定某种结构或数据要求——后一范式都是在前一范式已经满足的情况用来“加强要求”（这句话很重要）。 这也是面试中经常会问到的“数据库三范式指的是什么？”，很多小伙伴只知道原子性、唯一性、独立性，但是知其然而不知其所以然。 在这里，让你彻底弄明白，什么叫数据库的三范式！ 第一范式（1NF）：原子性（存储的
2024-10-22 -
一、case语句 当当前字段为空，查询结果返回“none”，并且统计出现频率 select case when 字段 is null then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts from 表 group by 字段; 当当前字段为空字符串，查询结果返回“none”，并且统计出现频率 select case when 字段= '' then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts
2024-10-22 -
步骤一：分析查询语句 在进行索引优化之前，首先要对查询语句进行分析。通过了解查询语句的结构、条件和排序方式，可以更好地选择和创建合适的索引。 确定查询语句中的关键表和字段。分析查询条件，确定哪些字段用于过滤数据。检查排序和分组操作，确定是否需要索引支持。 步骤二：查看现有索引 使用MySQL的EXPLAIN语句可以查看查询语句的执行计划和索引使用情况。 EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE condition; 在执行EXPLAIN语句后，可以查看返回的执行计划结果
2024-10-22 -
在MongoDB中配置和使用多数据源主要涉及以下几个步骤： 定义多个数据源的配置： 在应用程序的配置文件中，定义多个MongoDB的数据源，例如在Spring Boot中可以通过application.yml或application.properties文件进行配置。创建多个MongoTemplate Bean： 使用Spring框架的Java配置类，创建多个MongoTemplate Bean，每个Bean对应一个数据源。使用动态切换数据源的方式： 使用Spring的AOP（Aspect-Or
2024-10-22 -
mysql建表设置默认值取值范围 设置默认值 设置默认值采用default，如代码所示： 设置取值范围 设置取值范围采用check，如代码所示： create table student( id int not null primary key auto_increment, name varchar(32) not null, sex varchar(8) default('男'), #设置默认值 age int not null check (age between 10 and
2024-10-22 -
SETEX 是 Redis 中的一个命令，用于设置键的值以及过期时间（以秒为单位）。与 SETNX 不同，SETEX 不会检查键是否存在，而是直接设置键的值并设置过期时间。 用法 SETEX key seconds value key：要设置的键。seconds：过期时间（以秒为单位）。value：要设置的值。 返回值 简单字符串回复（通常是 “OK”），表示操作成功。 代码示例 下面是一个使用Java中的Jedis库来演示SETEX命令的示例： import redis.clients.jed
2024-10-22 -
数据透视表（Pivot Table）是进行数据汇总、分析、浏览和展示的强大工具，可以帮助我们了解数据中的对比情况、模式和趋势，是数据分析师和运营人员必备技能之一。今天我们来谈谈如何在 PostgreSQL 中实现数据透视表的功能。 本文使用的示例数据可以。 使用 CASE 表达式实现数据透视表 实现数据行转列的一个通用方法就是利用 CASE 条件表达式和分组聚合操作。首先使用以下 GROUP BY 子句对销售数据进行分类汇总： select coalesce(product, '【全部产品】')
2024-10-22 -
使用redis和zset实现滑动窗口限流 Zset Redis的ZSet（有序集合）可以很好地用来实现滑动窗口限流。滑动窗口限流是一种常见的流量控制方法，它限制了在一定时间窗口内的请求数量。下面是使用Redis ZSet实现滑动窗口限流的一个简单示例： 初始化一个ZSet：其中包含所有用户的ID和时间戳。 ZSet<String> zset = redisTemplate.opsForZSet().create("rateLimiter"); 添加元素到ZSet：当用户发起请求时，将当前时间戳和
2024-10-22 -
1、pom.xml文件中添加redis依赖 <!-- redis 缓存操作 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2、application.yml文件中添加redis相关配置 # redis 配置 redis: # 地址 host:
2024-10-22