数据库
-
引言 在当今数据驱动的世界中，处理大量数据是许多企业的日常任务。CSV（逗号分隔值）文件因其简单性和广泛支持性，成为数据交换的常用格式。然而，当数据量激增时，高效处理这些文件就变得尤为重要。本文将探讨如何使用Python结合Oracle数据库，高效地处理大规模CSV文件数据，并提供实践中的方法和技巧。 为什么选择Python和Oracle数据库？ Python以其简洁的语法和强大的库支持，成为数据处理的理想选择。而Oracle数据库以其稳定性和高性能，广泛应用于企业级数据存储和管理。将两者结合，
2024-11-07 -
本文在前一篇文章的基础上记录了对mybatis的表之间的关系映射、延迟加载、缓存等高级功能的学习。 1.表之间的关系映射 既然要明确表之间的关系映射，那么首先要分析数据库中表之间的关系，假设数据库中现在有4张表：user（用户表，记录了购买商品的用户信息）、orders（订单表，记录了用户所创建的订单）、orderdetails（订单明细表，记录了订单的详细信息即购买商品的信息）、items（商品表，记录了商品信息），对数据库中表的分析要重点看表中的主键、非空字段、外键，经过对表的分析，可
2024-11-07 -
一、创建测试表 drop table test_t1; create table test_t1 (id int,name text, last_update_date timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP); 二、测试功能 insert into test_t1 (id ,name) values (1,'1'), (2,'1') select * from test_t1; update test
2024-11-07 -
引言 在现代数据库管理中，Oracle数据库以其强大的功能和稳定性备受青睐。然而，随着数据量的激增和业务逻辑的复杂化，数据库性能优化成为了一个不可忽视的挑战。在众多性能优化指标中，减少逻辑读（Logical Read）是提升数据库性能的关键一环。本文将深入探讨Oracle数据库中逻辑读的概念、影响因素，并分享减少逻辑读的实用技巧与最佳实践。 一、逻辑读的基本概念 逻辑读是指数据库在执行查询时，从内存中的数据缓冲区读取数据块的次数。与物理读（从磁盘读取数据）相比，逻辑读通常更快，但过多的逻辑读仍然
2024-11-07 -
<!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。默认值: 30 ；小于等于0表示无限次--> <property name="acquireRetryAttempts" value="0"/> <!--重新尝试的时间间隔，默认为：1000毫秒--> <property name="acquireRetryDelay" value="1000" /> <!--最大空闲时间，3600秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。默认值: 0 --> <property name="maxIdleT
2024-11-07 -
1 分组查询 分组查询主要是讲述group by如何使用。 #进阶5：分组查询 /* 语法： select 查询列表 from 表 【where 筛选条件】 group by 分组的字段 【order by 排序的字段】; 特点： 1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段 2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选 针对的表 位置 连接的关键字 分组前筛选 原始表 group by前 where 分组后筛选 group by后的结果集 group b
2024-11-07 -
总是记不住字符串拼接，每次都要百度去搜索，所以在这里记录一下，好方便后续的查找，如有错误和问题可以提出，谢谢。 字符串拼接分为几种方式，在这里会一一举例写出： 第一种： mysql自带语法CONCAT(string1,string2,…)，此处是直接把string1和string2等等的字符串拼接起来（无缝拼接哦） 说明：此方法在拼接的时候如果有一个值为NULL，则返回NULL 如： 1.SELECT CONCAT(“name=”,“lich”,NULL) AS test; 2.SELECT
2024-11-07 -
Oracle数据库在金融行业中的应用与性能优化实践 引言 在当今信息化时代，金融行业作为数据密集型领域，对数据库系统的依赖程度日益加深。Oracle数据库凭借其高性能、高可靠性和强大的安全性，成为了金融行业首选的数据库解决方案。本文将深入探讨Oracle数据库在金融行业中的应用场景，并详细阐述其性能优化的方法论和实践案例。 一、Oracle数据库在金融行业中的应用场景 交易系统 金融交易系统需要处理大量的实时交易数据，对数据库的响应速度和稳定性要求极高。Oracle数据库通过其高效的并发处理
2024-11-07 -
一、索引的意义 表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。 用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。 注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。 二、索引创建与删除、查看 （1）创建索引 1、在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值。索引不止一个列，可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开。 CREATE INDEX index_name ON table_name
2024-11-07 -
前言 SimpleQuery 是 Mybatis-Plus 提供的一个工具类，它对 selectList 查询后的结果进行了封装，使其可以通过 Stream 流的方式进行处理，从而简化了API的调用。 SimpleQuery 的一个特点是它的 peeks 参数，这是一个可变参数，类型为 Consumer…，意味着你可以连续添加多个操作，这些操作会在查询结果被处理时依次执行。 SimpleQuery 的使用方式可以参考。 一、使用步骤 1.引入 SimpleQuery 工具类 import c
2024-11-07