数据库
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。 MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 比较指标MongoDB(v2.4.9)Redis(v2.4.17)比较说明实现语言c++c/c++-协议BSON,自定义二进制类telnet-性能依赖内存,TPS较高依赖内存,TPS非常高Redis优于MongoDB可
2024-11-07 -
解决Oracle数据库编程中遇到的错误码-24337问题详解 在Oracle数据库的日常使用和编程过程中，遇到各种错误码是家常便饭。其中，错误码-24337是一个较为常见但又让人头疼的问题。本文将详细解析这一错误码的成因、影响以及具体的解决方法，帮助您在遇到此类问题时能够迅速定位并高效解决。 一、错误码-24337概述 错误描述： 错误码-24337通常出现在Oracle数据库的编程环境中，尤其是在进行数据查询或操作时。其错误信息大致为“ORA-24337: 未能执行查询”。这一错误表明数据库在
2024-11-07 -
引言 在Oracle数据库管理中，全表扫描（Full Table Scan, FTS）是一种常见的查询方式，但同时也是性能瓶颈的常见来源。特别是在处理大型数据表时，全表扫描可能会导致查询响应时间显著延长，影响系统整体性能。本文将以一个实际案例——优化名为CATS的表的全表扫描性能——为切入点，深入探讨Oracle数据库中全表扫描的优化技巧。 一、全表扫描的原理与问题 全表扫描是指数据库在执行查询时，逐个读取表中的所有数据块，直到找到满足条件的记录。这种方式的优点是简单直接，但在数据量庞大时，其缺
2024-11-07 -
在数据插入的过程中，数据页的变化如下： （1）申请新的数据页； （2）此时并没有User Records这个部分，当我们插入一条记录时会从Free Space也就是尚未使用的存储空间中申请一个记录大小的空间划分到User Records中用于记录的存储； （3）当Free Space部分的空间全部被User Records部分替代掉之后，也就意味着这个页使用完了； （4）继续有新的记录插入； （5）重新申请新的页。 二、 B+ tree 结构 如果想查找一条行数据 record，可以把表空间
2024-11-07 -
精简 SELECT 字段名 = a.name, 主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a
2024-11-07 -
MySQL使用连接查询（JOIN）是为了从多个相关表中获取数据。连接查询是一种强大且常用的操作，可以根据某些条件将两张或多张表中的数据组合在一起，返回一个联合结果集。 1.为什么使用连接查询 2.主要类型的连接查询 INNER JOIN： 仅返回两个表中满足连接条件的记录。 SELECT users.username, orders.order_id FROM users INNER JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id; 说明：这将返回
2024-11-07 -
create table tmp.date_dim as select date_add('2016-01-01',a.rk) from(select row_number()over() as rk from db_user.user limit 10000)a db_user.user里必须有数据从2016-01-01开始创建一个只含有日期的10000条数据的表
2024-11-07 -
SQL> CREATE TABLE T(ID NUMBER(18),MC VARCHAR2(20),DT DATE);表已创建。SQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER TR_T 2 AFTER DELETE ON T 3 FOR EACH ROW 4 DECLARE V_COUNT NUMBER; 5 --PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; 6 BEGIN 7 INSERT INTO T VALUES(:OLD.ID,
2024-11-07 -
锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。 在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的 一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 锁分类 从对数据操作的粒度分 ： 1） 表锁：操作时，会锁定整个表。 2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行。 3）页面锁： 各方面介于行锁与表
2024-11-07 -
参考博客： create table school( id int primary key, name nvarchar(20) ) create table People( RN int IDENTITY(1,1) unique,--IDENTITY(起始值，递增量)，从【起始值】开始以【递增量】每次自增长；unique唯一索引关键字 id int primary key,--primary key 主键，每个表中只能有一个主键，与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致 name
2024-11-07