数据库
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上次我们已经对网站业务等做出分析，也设计好表的结构了，接下来创建项目： 首先，建立项目需要的虚拟环境（创建一个包，最好创建一个，单个项目独立拥有包，在客户安装时会更方便）： virtualenv shopingwebenv source shopingwebenv/bin/activate 建立项目和app（这里app三个，用户，购物车，商品）userinfo，cartinfo，memberapp： django-admin startproject shopingweb python3 man
2024-11-07 -
Oracle数据库查询优化：高效处理数量大于0的记录 在当今数据驱动的世界中，Oracle数据库以其稳定性和高效性成为许多企业的首选。然而，随着数据量的激增，如何高效地处理和查询数据库中的记录，尤其是数量大于0的记录，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨Oracle数据库查询优化的技巧和策略，帮助您提升查询性能，确保数据处理的高效性。 一、理解查询优化的重要性 Oracle数据库的查询优化不仅关系到系统的响应速度，还直接影响到企业的运营效率。特别是在处理大量数据时，一个未经优化的查询可能会导
2024-11-07 -
引言 在Oracle数据库管理中，获取数据库服务器的IP地址是一个常见的需求。无论是进行网络故障排查、监控数据库连接，还是进行安全审计，IP地址都是关键信息之一。本文将详细介绍如何在Oracle数据库中通过SQL命令查看服务器IP地址，并提供一些实战应用场景，帮助读者更好地理解和运用这些技巧。 一、查看数据库服务器IP地址的常用方法 使用UTL_INADDR包 Oracle提供了一个名为UTL_INADDR的包，可以用来获取主机名和IP地址。以下是一个示例SQL命令： SELECT U
2024-11-07 -
MongoDB索引优化：理解创建、使用索引 MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它使用文档存储结构，提供了灵活的数据模型和高性能。在MongoDB中，索引是非常重要的组成部分，它们可以提高查询效率，加快数据检索速度。本文将详细介绍MongoDB索引的创建、使用和优化技巧，帮助您更好地理解和应用索引。 一、索引的基础知识 1.1 什么是索引？ 1.2 索引的类型 MongoDB支持多种类型的索引，常见的有： 单字段索引：在文档的一个字段上创建索引。复合索引：在文档的多个字段上创建索引，可
2024-11-07 -
一个springboot项目,正在练习mybatis调用数据库 要实现的功能是:查询所有的用户信息,并展示每个人的订单 其中,有一张t_order表,一张t_user表 这就需要两张表的联动,首先查找t_user表的所有内容,再多增加一个字段,用来填入:根据当前的用户id,对应t_order表中的uid,查询所有信息 使用的方法是创建两个mapper接口，用UserMapper中的一个@Result注解,以t_user的id作为参数,调用OrderMapper中的selectByUid方法,而这
2024-11-07 -
因为项目的原因采用了Redis Cluster，3主3从，每台主机1主1从，集群信息如下： 10.135.255.72:20011> cluster nodes 7b662b36489a6240aa21d1cf7b04b84019254b63 10.135.255.74:20012 slave 85c78164a448fb9965e22447429a56cab226c68f 0 1537239581900 43 connected 61c3e1a640e71f4801d850c901dd33f0
2024-11-07 -
在最近的MSJ专栏中，我讨论了COM类型库和数据库访问层，例如ActiveX®数据对象（ADO）和OLE DB。MSJ专栏的长期读者可能认为我已经不行了（写不出技术层次比较高的文章了）。为了重振雄风，这个月我要讲解一部分Windows NT®加载器代码，它是操作系统和你的代码接合的地方。同时我也会向你演示一些获取加载器状态信息的高超技巧，以及可以用在Developer Studio®调试器中的相关技巧。 考虑一下你对EXE、DLL以及它们是如何被加载和初始化的到底知道多少。你可能知道当一个用
2024-11-07 -
使用Python和SQL高效查询Oracle数据库中“不存在”的数据记录 在当今数据驱动的世界中，数据库管理是任何企业或项目的核心组成部分。Oracle数据库因其强大的功能和稳定性，被广泛应用于各种规模的企业中。然而，面对海量的数据，如何高效地查询出数据库中“不存在”的记录，成为了许多开发者面临的挑战。本文将详细介绍如何使用Python结合SQL，巧妙地查询Oracle数据库中不存在的数据记录。 一、准备工作 在开始之前，确保你已经安装了以下工具和库： Python环境：建议使用Python
2024-11-07 -
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version>1.4.0</version> <configuration>
2024-11-07 -
关于mysql的批量更新 mysql数据批量更新 updateasetb=1whereidin($ids)andid!=$_GET['id']; updateasetb=0whereidnotin($ids)andid!=$_GET['id']; 本回答由网友推荐 mysql 批量更新10000+的数据，有什么效率比较高的方法 首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。 如果不希望DB编译器每
2024-11-07