一、版本信息 Kettle(Pentaho Data Integration)8.2Mysql8.0JDK1.8数据库管理系统Navicat浏览器Edge目标网页豆瓣网 注意:mysql中的数据库和数据表需要提前创建 use kettle; create table html( contents VARCHAR(255)); 二、获取浏览器的User-Agent和Accept 学过爬虫的应该都知道想要爬取网页数据,单靠一个URL只能完成一些简单网站的爬取任务,由于网页的反爬机制,
2024-11-07Oracle数据库RMAN备份命令详解与实践操作指南 引言 在当今数据驱动的世界中,数据库的安全性和可靠性无疑是企业信息系统的核心。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统,其备份与恢复机制尤为重要。Recovery Manager(RMAN)是Oracle提供的一种强大的备份和恢复工具,它不仅简化了备份过程,还提供了高效的恢复选项。本文将深入探讨RMAN的常用命令及其在实际操作中的应用,帮助读者全面掌握RMAN的使用技巧。 一、RMAN基础概述 1. 什么是RMAN? RMAN(Reco
2024-11-07深入解析Oracle核心机制:Oracle Core中文版编程实践指南 在当今的信息化时代,数据库技术无疑是支撑企业级应用的核心基石之一。而在众多数据库产品中,Oracle以其卓越的性能、稳定性和丰富的功能,成为了业界翘楚。对于开发者而言,深入理解Oracle的核心机制,不仅能够提升数据库应用的性能,还能在故障排查和优化方面游刃有余。本文将基于《Oracle Core中文版》的内容,带领读者深入解析Oracle的核心机制,并提供实用的编程实践指南。 一、Oracle数据库架构概述 Oracle数
2024-11-07引言 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的基石。如何高效地管理和利用这些数据,成为每一个企业亟需解决的课题。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统,其强大的功能和灵活性使其成为构建数据仓库的理想选择。本文将深入探讨Oracle数据库在数据仓库构建中的应用,并通过实战案例解析,揭示高效模板的奥秘。 一、数据仓库的基石:Oracle数据库 1.1 Oracle数据库简介 Oracle数据库以其高性能、高可靠性和强大的数据处理能力著称。它支持多种数据类型,具备强大的SQL引擎和丰富
2024-11-07MySQL: 在进入dao层之前把前端传入的%替换为\%(jdk转译前为\\\\%),如果是日文的\\要换成¥¥¥¥。 注意,要创建一个新的变量接收这个替换后的变量,这个新的变量就是传入dao层的变量,或者用replaceAll方法替换%。 如: String searchKey = searchKey.replaceAll("%","\\\\%"); 用searchKey去写入到queryWrapper中。 若用mybatis也一样,替换。
2024-11-071 录音通过短信分享 String mfname=arr.get(menuInfo.position).get("audioname");//通过contextMenu得到文件名称 2 录音重命名 public void renameSampleFile(File samFile,String name) { if (samFile != null && mState != RECORDING_STATE && mState != PLAYIN
2024-11-07PARALLELISM --- 我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道: > configure device type disk parallelism 3 ; 表示启动三个通道,可以加快恢复的速度。 默认情况下,自动分配通道的并行度为1,如果你通过设置PARALLELISM设置了并行通道 为2,那么在run块中,如果你没有单独通过ALLOCATE CHANNEL命令指定通道,它会默认 使用2条并行通道,如果你在run命令块中指定了数个ALLOCATE
2024-11-07技术选型 spring、springmvc、mybatis、vue、elementUI、LayUI、mysql、tomcat8.5、jdk1.8 数据库表结构 14张 开发工具: idea或者eclipse、navicat ⭐功能:【前后端分离】 个人中心用户信息管理品种分类管理种类分类管理宠物信息管理论坛管理系统管理订单管理管理员管理 ?项目演示截图: 更多项目推荐: ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓如果大家有任何疑虑,请在下方或昵称位置详细咨询。
2024-11-07Python和SQL查询Oracle数据库获取最近时间记录的技巧与实践 在当今数据驱动的世界中,高效地管理和查询数据库是许多企业和开发者的核心需求。Oracle数据库以其强大的功能和稳定性,成为了众多企业的首选。而Python,作为一种简洁且功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析和自动化任务。本文将探讨如何使用Python结合SQL查询Oracle数据库,特别是如何获取最近时间的记录,并提供一些实用的技巧和实践经验。 一、准备工作 在开始之前,确保你已经安装了以下工具和库: Oracle数据库
2024-11-07数据库内容丰富,蕴藏大量信息,可以用来作出智能的商务决策。分类和预测是两种数据分析形势,可以用于提取描述重要数据类的模型和预测未来的数据趋势。 数据分类(data classfication)是一个两步过程。第一步,建立一个模型,描述预定的数据类集或概念集。通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。假定每个元组属于一个预定义的类,由一个称作类标号属性(class label atrribute)的属性确定。对于分类,数据元组也称作样本、实例或对象。为模型建立而被分析的数据元组形成
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