数据量大,要不影响线上数据,不影响用户操作,前期主从复制,多个从数据库,利用从数据库备份。并且从数据库本身就相当于是一个备份。多主多从或者二进制日志备份。 Mysql数据文件 *.frm 表结构 innodb就一个文件 *.MYD 表数据 *.MYI 表索引 *.par 表分区 linux innodb *.idb *.frm 一、使用mysqldump命令备份 mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件。表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中。 mysqldump命令的工作
2024-11-07在MySQL中,你可以通过创建主键(Primary Key)来确保表中某个字段的唯一性。主键是一个唯一标识符,每个表只能有一个主键。 以下是如何设置主键唯一性的步骤: CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, ... PRIMARY KEY (column_name) ); 你需要将table_name替换为你的表名,并在column_
2024-11-07已使用hive-testbench生成好Hive的基准测试数据创建好了Hive的外部表 Hue查看 SQL脚本alltables_parquet.sql 用于生成parquet格式的表 drop database if exists ${VAR:DB} cascade; create database ${VAR:DB}; use ${VAR:DB}; set parquet_file_size=512M; set COMPRESSION_CODEC=snappy; drop table
2024-11-07慢SQL相关配置 # 查询是否开启慢sql查询,并查看慢SQL日志文件位置 #(如果文件不小心删除了,可以用下面语句关闭后再打开,就会重新生成日志文件) show variables like '%slow_query_log%'; # 开启慢sql查询,临时开启:重启后失效 set global slow_query_log='ON'; # 查询慢sql判断时长 show variables like 'long_query_time'; # 修改此时长,临时修改,重启mysql后失
2024-11-07聚集索引 我们先建如下的一张表 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '学生姓名', `age` int(11) NOT NULL COMMENT '学生年龄', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB; 插入如下
2024-11-07Oracle数据库中高效替代IN子句的技巧与实践:提升查询性能的方法 在Oracle数据库中,查询性能的优化是一个至关重要的环节,直接影响到系统的响应速度和用户体验。而在众多的查询优化技巧中,如何高效地替代IN子句,是一个值得深入探讨的话题。本文将详细解析几种替代IN子句的方法,并通过实际案例展示其对查询性能的提升效果。 一、IN子句的局限性 IN子句在SQL查询中常用于检查某个列的值是否存在于一个给定的列表中。然而,当列表中的元素较多时,IN子句会导致查询性能显著下降。主要原因包括: 全表扫
2024-11-07Oracle RAC环境中心跳IP地址的查询与配置详解 在Oracle RAC(Real Application Clusters)环境中,心跳IP地址是确保集群节点间通信稳定和可靠的关键因素。本文将详细探讨如何在Oracle RAC环境中查询和配置心跳IP地址,涵盖相关概念、操作步骤及常见问题解决方案。 一、心跳IP地址概述 心跳IP地址,也称为私有IP地址,主要用于集群节点间的内部通信。其作用是监测节点状态,确保集群的高可用性。与公共IP地址不同,心跳IP地址不对外提供服务,仅用于内部通信。
2024-11-07ResultSet 基本介绍: 1.表示数据库结果集的数据表,通常通过执行查询数据库的语句生成 2.ResultSet对象保持一个光标指向其当前的数据行,光标最初在第一行之前 3.next()方法是将光标移动到下一行,并且由于在ResultSet对象中没有更多时返回false,可以在while循环中使用循环来遍历结果集 package com.jh.resultSet_; //演示select语句返回ResultSet,并取出结果 import java.io.FileInputStream;
2024-11-07高效的数据合并:使用Oracle SQL实现两表数据合并的技巧与实践 在当今数据驱动的世界中,数据库管理是任何企业或组织不可或缺的一部分。Oracle SQL作为一种强大的数据库查询语言,提供了多种方法来处理和合并数据。本文将深入探讨使用Oracle SQL实现两表数据合并的高效技巧与实践,帮助您优化数据处理流程,提升工作效率。 一、理解数据合并的需求 在实际应用中,我们经常需要将两个表的数据合并在一起,以便进行更全面的分析或报告。例如,一个表可能包含客户的基本信息,而另一个表则包含客户的购买记
2024-11-07引言 在当今数据驱动的商业环境中,高效的数据管理和分析能力是企业成功的关键。Oracle云平台凭借其强大的云数据库服务和先进的数据仓库解决方案,为企业提供了全面的工具和资源,以构建和优化高效的数据仓库。本文将深入探讨如何在Oracle云平台上构建和优化数据仓库,涵盖从数据集成到性能优化的各个环节。 一、Oracle云数据库服务概述 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)为企业提供了全面的云服务,其中包括Oracle Autonomous Database,一种自动化托管
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