数据库
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SQL server 数据库表的配置及其表的导入导出 在实际应用中，需要对测试数据进行存储，以便于后续对数据进行查询。这里介绍SQL SEVER数据的表的配置及其数据库的导入和导出等操作。 一、安装SQL sever软件 二、配置 在配置中，首先要明确要做的事情，这里主要做一下几个事情 1、 登录数据库 2、 新建数据库 3、 新建表 4、 新建登录名 5、 配置表的主键和权限 接下来，一个一个来操作 1、登录数据库 打开Microsoft SQL server Management Studi
2024-11-08 -
要使用LitePal 3.0,第一步就是编辑app/build.gradle文件,在dependencies闭包中添加如下内容: dependencies { ………… implementation 'org.litepal.android:java:3.0.0' ………… } <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <litepal> <dbname value="demo" /> <versio
2024-11-08 -
虚拟机连不上网络 Navicat连不上mysql 报错（password Yes） 在xshell里登录 命令 mysql -uroot -p输入密码，连接成功对外开放端口3306 /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT /etc/rc.d/init.d/iptables save —将修改永久保存到防火墙中开放mysql远程权限 mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ‘root’@’%’
2024-11-08 -
版本 python 3.6 cx_oracle 8.2.1 mysqlclient 1.4.4 ORACLE代码 连接 import cx_Oracle as cx 三种方式 第一 con = cx.connect('root', 'root123', '127.0.0.1:1521/orcl') 第二 con = cx.connect('root/root123@127.0.0.1:1521/orcl') 第三 dsn = cx.makedsn('127.0.0.1', '1521', 'o
2024-11-08 -
①合理选择数据库引擎 ②sql语句的优化 ③索引的优化 ④分库分表分区 ⑤预处理 ⑥读写分离 ⑦数据库表结构设计 （1）尽量使用数字型字段 尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。 这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 （2）尽可能的使用 varchar 代替 char 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
2024-11-08 -
记录详细的连接 SQL Sever数据库的使用全过程 环境 系统： Windows 10 专业版Qt版本: Qt 5.14.2 【编译套件 MinGW 32】SQL Sever：SQL Sever 2019编程语言：C++ 一、配置 ODBC数据源 一、在SQL Sever Manger中添加 新的用户 1. 打开如下自带的 MSS Management Studio 2、登录时选择 Windows 身份验证 3、去往 安全性-登录名 ，鼠标右键 新建登录名 4、在 常规 中，选择 S
2024-11-08 -
使用SORT、SUNION和SINTER这些命令可能会增加Redis实例的负载，从而减慢性能。下面是具体原因： 为了避免这种情况发生，我们可以考虑以下建议： 使用有序集合（Sorted Set）代替使用SORT命令，有序集合在插入和获取数据时具有较高的性能。在客户端而不是服务器端执行集合的并集和交集计算，减轻Redis实例的压力。对于大型数据集，可以采用分布式方式将数据拆分到多个Redis实例，从而提高整体性能。 总之，为了保持Redis实例的性能，请谨慎使用SORT、SUNION和SINTE
2024-11-08 -
1，将 web 服务器和数据库服务器分开 grant all privileges on *.* to user@'IP' identified by "{password}";
2024-11-08 -
具体报错代码 com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXAException: Undetermined error occurred in the underlying Connection - check your data for consistency at com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXAConnection.mapXAExceptionFromSQLException(MysqlXAConnection.java
2024-11-08 -
引入场景：在一般的单层架构和简单系统中，使用主键自增ID来使用是没用问题的，且查询和存储效率都是最高的。但是在分布式架构中，会出现新老系统的，因此重复ID也会成为可能，为保证全局id唯一，应使用UUID。 MySQL官方推荐不要使用或者不重复不连续的雪花id（long型且id唯一，单机递增），而是推荐使用自增id，推荐使用auto_increment。 自增id做主键 在设计数据库表时，自增id 通过auto_increment，id依次递增，一般来说插入的id为上一个id值加1。 使用自增id
2024-11-08