数据库
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压缩表（Ziplist）是Redis中一种紧凑的数据结构，主要用于节省内存。它通常被用于存储少量的字符串或小整数，尤其在列表类型（List）和哈希类型（Hash）中。当数据量较小或数据本身占用内存较少时，Redis会选择用压缩表来存储数据，以减少内存开销。 压缩表的基本结构 压缩表是一个连续的内存块，它由多个元素（entry）构成，每个元素可以存储一个字符串或者一个整数。压缩表没有固定的容量，可以根据需要动态扩展。压缩表的每个元素紧密相连，没有额外的空闲空间，因此它非常节省内存。 压缩表的结构如
2024-11-08 -
1：开始测试 tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user \ -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time \ -l running_time -i report_interval -f report_file -w 指定仓库数量 -c 指定并发连接数 -r 指定开始测试前进行warmup的时间，进行预热后，测试效果
2024-11-08 -
一、数据库事务的四大特性 事物是指作为一个单元的一组有序的数据库操作，单元是不可分割的，如果一组数据的所有操作都执行成功，事物完成，进行事物提交(commit)，其修改作用于所有数据库进程。有一个操作执行失败，事务执行失败进行回滚（rollback)，该事务所有操作的影响被取消； 原子性（Atomicity） 事物的操作要么全部执行成功提交，要么全部失败进行事物回滚，执行成功，对数据的改变将作用于其它数据库，执行失败，将不对其它数据库产生影响； 一致性（Consistency） 事务的执行使数据
2024-11-08 -
很多时候不知道该使用什么样的关键词来搜索自己想要的图片，却经常这样“我想要张这样的图片。”传统图片搜索引擎很难这样的需求，相似图片搜索引擎应运而生。 1. 一个相似图片, 很简单, 输入关键词搜索, 似乎没什么好说的. 但它的搜索过程真的是让人觉得非常专业, 比如我输入”android”进行图片搜索, 可以在搜索结果页通过”面部”, “风景”, “产品”和”颜色”来进行过滤.在过滤后的图片搜索结果页面又可以通过点击某张图片下面的”Similar Pictures”进行再次过滤。 2. 一个
2024-11-08 -
前面说了，如何创建自动增长序列，那么，如何应用到我们的项目中呢？ 这里要具体地说明一下： 1、创建存储过程来为程序所用！ [sql] 2、编写测试类： [java] package cn.shop.user.logic; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import java.sql.Ty
2024-11-08 -
SecureCRT中 sqlplus 连接Oracle中文乱码处理 在 SecureCRT 中使用 Oracle SQL*Plus 连接时，如果遇到中文显示乱码的问题，可以按照以下步骤进行处理： 1. 设置 SecureCRT 的字符集 打开 SecureCRT，选择 “会话属性”（Session Options）。在左侧选择 “终端” → “外观”（Terminal → Appearance）。在右侧的 “字符编码”（Character Encoding）中，选择 “UTF-8” 或 “GBK
2024-11-08 -
FP-Growth算法详解 简介 FP-Growth（Frequent Pattern Growth）算法是一种高效的关联规则挖掘算法，用于发现大型数据库中的频繁项集。与Apriori算法不同，FP-Growth避免了候选项集的生成过程，通过构建频繁模式树（FP-Tree）来压缩数据库，并递归地挖掘频繁项集。FP-Growth在处理大规模数据集时表现出色。 基本概念 FP-Growth算法流程 构建FP-Tree： 扫描数据库，计算每个项的支持度。 移除不满足最小支持度的项。 对每个事务
2024-11-08 -
唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个 优点 加快访问速度 加强行的唯一性 缺点 带索引的表在数据
2024-11-08 -
MySQL慢查询日志（Slow Query Log）是MySQL数据库提供的一种日志记录功能，用于记录执行时间超过预设阈值的所有SQL语句。这个特性对于性能调优和监控数据库操作至关重要。以下是关于MySQL慢查询日志的一些关键点： 1. 启用慢查询日志： - 慢查询日志默认是关闭的，可以通过设置`my.cnf`或`my.ini`配置文件中的`slow_query_log`参数为`ON`来启用。 2. 设置阈值： - 使用`long_query_time`参数设置慢查询的阈值，单位是秒
2024-11-08 -
一、背景 二、 实现方式 改造queryWrapper新增lock()方法在BaseMapper新增通用方法最简单使用queryWrapper.last(" for update") ！！！ 三、环境 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 四、注入自定义批量
2024-11-08