数据库
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在实际系统环境中，MySQL实例的内存使用随着业务的增长缓慢增长，有些时候并没有及时的释放。本文简要介绍下MySQL数据库中和内存相关的配置，以及分析内存的实际使用情况，以进行应急和调优处理。 1、MySQL内存结构 在MySQL中内存的占用主要由两部分组成：全局共享缓存global buffers和所有线程独立缓存thread buffers。 Global buffers主要用于缓存数据页、索引页、数据字典等常用数据，这部分为常驻内存；Thread buffers针对每个数据库连接会话会独
2024-11-08 -
1、数据库引擎不支持事务 这里以 MySQL 为例，其 MyISAM 引擎是不支持事务操作的，InnoDB 才是支持事务的引擎，一般要支持事务都会使用 InnoDB。 根据 MySQL 的官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/storage-engine-setting.html 从 MySQL 5.5.5 开始的默认存储引擎是：InnoDB，之前默认的都是：MyISAM，所以这点要值得注意，底层引擎不支持事务再怎么搞都是白搭。 2、没有
2024-11-08 -
理解 特点 存储数据的顺序和索引顺序一致。一个表只能有一个聚簇索引，因为表的数据是存储在聚簇索引树的叶子结点上，而表只需存储一次。 优点 可以把相关数据保存在一起，减少磁盘IO。（如果没有使用聚簇索引，则可能导致多次的磁盘IO）数据访问更快。因为索引和数据保存在一块，所以从聚簇索引中获取数据比在非聚簇索引中查找要快，不用再通过指针定位到数据。（叶子结点直接包含卫星数据，而不是指向卫星数据的指针。）使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶子结点中的主键值。 缺点 聚簇索引提高IO密集型应用的性能，但
2024-11-08 -
学生宿舍管理系统 前言：上学期间，因为是计算机专业，所以课程在最后都需要课程设计，要求用这个技术，那个技术去实现一个系统项目，我相信当老师布置这个课程设计的时候，你可能第一时间就会想着去百度搜一下有没有类似项目，然后改改即可，然而有质量的项目不是需要钱买就是需要积分，很繁琐，在这里，本人也发布一个系统，是基于servlet+jsp的，不要钱，重要的是不要钱，如果你在导入项目时遇到解决不了的问题，可以私信我，只愿可以帮助到你 在这里需要声明一下，代码不是原创作，是在原来博主源码的情况二次开发的 系
2024-11-08 -
UPDATE TB_SELL_DATA B SET (CLIENT_INFO) = (SELECT CLIENT_INFO FROM TB_DATA_RESOUCE_TEMP_JZ A WHERE B.TEL = A.TEL) WHERE EXISTS (SELECT * FROM TB_DATA_RESOUCE_TEMP_JZ A WHERE B.TEL = A.TEL) AND PROJ_CODE=4181;
2024-11-08 -
2 11G出现11g新特性之自适应游标共享（Adaptive Cursor Sharing） 窥视+自适应 对于11g以上环境，则可以根据查询 来确定产生了自适应的游标详细。 缺点：1 可能导致一定数量的额外的硬解析。 2 可能导致一定数量的额外的child_cursor挂在同意个parent_cursor下，增加软解析和软软解析的工作量。 3 sql第一次执行效率很高谓词列(高度不集中）走索引，第2次查询可能缓慢(应该全表仍然走索引），第3次就重
2024-11-08 -
问题原因 官方提供的rpm仓库不够丰富 安装EPEL第三方源 yum -y install epel-release 查看仓库是否安装成功 yum repolist 清除cache中的包信息缓存 yum clean all 重新建立缓存（ 将包信息缓存，install时可以在缓存中搜索 提高速度 ） yum makecache 安装redis yum -y install redis find / -name 'redis*' 查看端口信息 firewall-cmd --list-
2024-11-08 -
创建两个点之间的线条 from qgis.core import QgsProject, QgsVectorLayer, QgsFeature, QgsGeometry, QgsPointXY, QgsField, QgsLineSymbol, QgsSingleSymbolRenderer from qgis.PyQt.QtCore import QVariant from qgis.utils import iface # 创建一个新的线图层 layer = QgsVectorLayer(
2024-11-08 -
rsyslog： 日志：历史日志 历史事件: 时间，事件 日志级别：事件的关键性程度，Loglevel 系统日志服务： syslog: syslogd: system klogd: kernel rsyslog: syslogd klogd rsyslog: 多线程； UDP, TCP, SSL, TLS, RELP; MySQL, PGSQL, Oralce实现日志存储； 强大的过滤器，可实现过滤日志信息中任何部分； 自定义输出格式 elasti
2024-11-08 -
创建一个job declare job_OpAutoDta NUMBER; begin sys.dbms_job.submit( job=>:job_OpAutoDta, what => 'pk_sys_department(1)', next_date => to_date('22-03-2017 02:00:00', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss'),
2024-11-08