数据库
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2024-11-08 -
最近有一个功能是反馈统计，然后在反馈建议里面添加是从哪个页面点击过来的，一开始打算做成&url=这种方法加在链接里面然后页面接受参数，后来知道了request.UrlReferrer 知道他可以直接获取方便的很，然后就直接在model添加里面用了model.url=Request.UrlReferrer.tostring();后来我发现存到数据库里面的一直都是当前页面的url，一直想不明白是哪里有问题，然后上网查资料才发现，这个属性是必须在页面加载的时候才能获取到上一个页面的url，也就是在我
2024-11-08 -
第一步：使用工具创建表（前提是库已经创建好了）：在当前用户下找到Tables 然后点击并右键，点击新建 写上表名，写上表名的注释 第二步添加字段：点击列，然后分别写上你自己需要的字段及名字 第三步点击应用，表就创建好了 插入一条数据： 首先点击新建打开一个sql窗口 insert into my_test values(7,to_date('2023-06-14','yyyy-MM-dd'), '郑州') insert all into my_test values(
2024-11-08 -
原链接：[url]http://blog.chinaunix.net/uid-26180298-id-3156070.html[/url] 一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大；不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来
2024-11-08 -
0 引言 一直以来，对自己开发的软件并不满意，看了很多规则性的东西，但是并不能真正理解。在具体实施的时候，往往还是选择了比较容易实现的、自己看起来清晰的方法，结果一旦需求变更就出现诸多问题，或者在界面设计的时候感觉力不从心，对自己画出来的丑逼界面无可奈何。姑且先把问题记录下来，留待以后慢慢学习、体会、解决。 1 关于降低软件各部分的耦合性 最常用的理论是MVC架构理论，即软件的模型-视图-控制器分离架构。另外一种说法是软件的三层架构理论，感觉与此类似，说的是软件的数
2024-11-08 -
B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用。 定义：一棵m 阶的B-树，或者为空树，或为满足下列特性的m 叉树： ⑴树中每个结点至多有m 棵子树； ⑵若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树； ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树； ⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据： （n，A0，K1，A1，K2，…，Kn，An） 其中：Ki（i=1,2,…,n）为关键码，且Ki<Ki+1， Ai 为指向子树根结点的指针(
2024-11-08 -
访问,以及操作，命令不用使用分号 hbase shell 进入hbase list 查看表 hbase shell -d hbase(main):024:0> scan '.META.' =============小例子=================================================== 1. 创建一个表member hbase(main):025:0> create 'member','m_id','address','info' 2.list #查看所有表
2024-11-08 -
当前有这样一个需求，根据外键对子表数据进行分组，取每组中的一条数据就行了，如图： 如：COMMANDID = 26的有两条，只取一条数据。 sql语句： select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() o
2024-11-08 -
?发现宝藏 MongoDB数据库基础与PyMongo操作实战 MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，其灵活的文档存储结构和高性能的特性使其成为许多开发者首选的数据库解决方案。在Python领域，PyMongo是MongoDB官方提供的驱动程序，为开发者提供了方便而强大的MongoDB数据库操作工具。本文将介绍MongoDB数据库的基础知识，并通过PyMongo提供的API进行实际的代码操作。 1. MongoDB数据库基础 1.1 文档型数据库 MongoDB采用文档型数据库的设计，数
2024-11-08 -
SqlServer窗口函数 Rank() over(partition by 分组栏位名 order by 排序栏位名 desc) Rank() over 用于指定条件后的进行排名.特点是对指定栏位的排名可以使用本函数,因为,如果出现两个相同的值,它会将其分为一组,同时将下一个栏位所占名次空出来 例: SELECT name, subject, score, rank ( ) OVER ( partition BY subject ORDER BY score DESC ) rank FROM
2024-11-08