首先你需要准备一个进行meta分析的数据，如下：
1.导入数据使用这行代码
import excel "C:\Users\13496\Desktop\meta数据.xlsx", sheet("Sheet2") firstrow
注意：数据存储在excel中，引号里面为数据的工作路径，sheet()括号里面为保存数据的工作簿，firstrow意思是默认第一行为表头。
2.生成meta分析所用数据
gen lnhr=log(hr)
gen lnlci=log(lci)
gen lnuci=log(uci)
gen selnhr = (lnuci - lnlci)/(2*1.96)
这一步只是生成一些后续森林图绘制时所需的变量。
3.meta分析
metan lnhr lnlci lnuci, label(namevar=Study) random eform xlabel(0.01,0.25,0.5,1,2,4,6,8)effect(RR)
绘制森林图。
4.敏感性分析
metaninf lnhr selnhr, label(namevar=Study) random eform
6.begg检验
metabias lnhr selnhr, begg
8.亚组分析
metan lnhr lnlci lnuci, lcols(Study) random eform by(Industry) nooverall sgweight effect(RR)