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机器学习基础（2）-Jupyter Notebook、Numpy矩阵

2024-11-23 来源：个人技术集锦

一.Jupyter Notebook基础

1.常用快捷键

  • 使用快捷键运行
  • 查看快捷键（Help->Keyboard Shortcuts）
  • 快速添加单元格（A上，B下）
  • 快速改变单元格属性（Y，M）
  • D,D: 删除选中单元格
  • Ctrl-S: 保存并检查
  • Z撤销删除
  • 运行所有单元格（Cell菜单）
  • 添加代码行数（View->Toggle Line Number）

2.魔法命令

%run xxxFoler/xxFile.py 直接运行某个python模块或者程序
%timeit+一句话 会测试多次输出运行这个命令所耗费平均的时间
%%timeit 回车 后面输入要执行的代码(可以多行)，单元格整体运行时间
%time(%%time) 命令 只执行一次这条命令的耗时

二.Numpy

1.numpy .arra基础

A.创建numpy .array

(1)使用列表初始化，索引时和list也一样（numpy .array类型必须一样）

(2)其他创建 numpy.array 的方法

zeros、ones、full

arange

类似python中range用法。python中range步长不可为浮点数，arange可。上界不包含，默认步长1，默认从0开始

linspace

0~20等长截出10个点，包含0和20

B.随机数random模块(np.random)

randint函数

seed：随机种子，两次随机结果相同

random函数：随机浮点数

normal:符合正态分布，参数可指定均值方差

 
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