数据库中最基本的单元是表：table；
姓名 性别 年龄（列 column：字段 field）
张三 男 20 ------>行 row（记录 record）
李四 女 19 ------>行（记录）
王五 男 22 ------>行（记录）
1、 varchar(255) 可变长度的字符串
优点：节省空间
缺点：需要动态分配空间，速度慢
2、 char(255) 定长字符串
优点：不需要动态分配空间，速度快
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费
// varchar 和 char 我们应该怎么选择？
性别字段你选什么？
因为性别是固定长度的字符串，所以选择 char
姓名字段你选什么？
每一个人的名字长度不同，所以选择 varchar
3、 int(11)
数字中的整数型。等同于java的int
4、 bigint
数字中的长整型。等同于java中的long
5、 float
单精度浮点型数据
6、 double
双精度浮点型数据
7、 date ：%Y-%m-%d
短日期类型
8、 datetime ：%Y-%m-%d %h:%i:%s;
长日期类型
9、 clob
字符大对象
最多可以存储4G的字符串。
比如：存储一篇文章，存储一个说明。
超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
Character Large OBject:CLOB
10、 blob
二进制大对象
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
你需要使用IO流才行。
Binary Large OBject:blob
1、DQL：(数据查询语句)
凡是带有select关键字的都是查询语句
select...
2、DML：(数据操作语句)
凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML
insert delete update
insert 增
delete 删
update 改
这个主要是操作表中的数据data
3、DDL：(数据定义语句)
凡是带有create、drop、alter都是DDL
create：新建(=增)
drop：删除
alter：修改
这个增删改和DML不同，这个主要是针对表(table)结构进行操作
4、TCL：(事务控制语句)
包括：
事务提交： commit；
事务回滚： rollback；
5、DCL：(数据控制语言)
例如：授权 grant、撤销权限 revoke......
net start MySQL
net start MySQL
（要用管理员身份打开cmd)
mysql -uroot -p
(-h主机名 -P端口号 -u用户名 -p密码)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| helloworld |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> use test;
Database changed
mysql> create database javase;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
//前提是已经使用了某数据库
mysql> use test;
Database changed
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| db1 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
//前提是已经使用了某数据库
mysql> use test;
Database changed
//将数据传输到test数据库中
mysql> source E:\bjpowernode.sql
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
......
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| db1 |
| dept | --->部门表
| emp | --->员工表
| salgrade | --->工资等级表
+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
//select * from 表名; --->统一执行这个SQL语句
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+ -->部门编号、部门姓名、部门地址
查看表中的结构
//desc 表名;
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | |
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | |
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
-->部门编号、部门姓名、部门地址
//注释：varchar对于java中的String
mysql> select version();
+------------+
| version() |
+------------+
| 5.6.35-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| test |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
//查询表中的数据结构
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | |
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | |
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
//查询某个结构的数据
mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
//逗号隔开
mysql> select dname,loc,deptno from dept;
+------------+----------+--------+
| dname | loc | deptno |
+------------+----------+--------+
| ACCOUNTING | NEW YORK | 10 |
| RESEARCH | DALLAS | 20 |
| SALES | CHICAGO | 30 |
| OPERATIONS | BOSTON | 40 |
+------------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
//使用as关键字该别名
mysql> select dname as ddname from dept;
+------------+
| ddname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.01 sec)
//可以省略as关键字
//如果别名中有空格怎么办
mysql> select dname 'hello world' from dept;
+-------------+
| hello world |
+-------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
//加''或""即可，但''是标准
//改英文
mysql> select ename,sal*12 sal from emp;
+--------+----------+
| ename | sal |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.01 sec)
//改中文
mysql> select ename,sal*12 '年薪' from emp;
+--------+----------+
| ename | 年薪 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
//1、查询特定工资
mysql> select empno ,ename from emp where sal=800;
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
| 7369 | SMITH |
+-------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
//2、查询特定姓名
mysql> select empno ,ename from emp where ename = 'CLARK';
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
| 7782 | CLARK |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//3、查询工资范围
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal>2500 && sal<5000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
//4、null注意事项
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
+-------+--------+---------+------+
| empno | ename | sal | comm |
+-------+--------+---------+------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | NULL |
| 7566 | JONES | 2975.00 | NULL |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | NULL |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | NULL |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | NULL |
| 7839 | KING | 5000.00 | NULL |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 | NULL |
| 7900 | JAMES | 950.00 | NULL |
| 7902 | FORD | 3000.00 | NULL |
| 7934 | MILLER | 1300.00 | NULL |
+-------+--------+---------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+---------+
| empno | ename | sal | comm |
+-------+--------+---------+---------+
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 500.00 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
+-------+--------+---------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
//5、and优先级大于or
mysql> select sal,deptno from emp where sal>2500 and (deptno=10 or deptno=20);
+---------+--------+
| sal | deptno |
+---------+--------+
| 2975.00 | 20 |
| 3000.00 | 20 |
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec) --->deptno为部门编号
//in的用法
mysql> select ename,sal from emp where sal in(800,5000);
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| KING | 5000.00 |
+-------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
//相当于 select ename,sal from emp where sal=800 or sal=5000;
//not in的用法
mysql> select ename,sal from emp where sal not in(800,5000,3000);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)
// _ 表示匹配一个任意字符
// % 表示匹配多个任意字符
//1、找出名字中有o的？
mysql> select ename from emp where ename like '%o%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
//2、找出名字结尾有T的？
mysql> select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+
1 row in set (0.00 sec) --->不区分大小写
//3、找出名字开头有C的？
mysql> select ename from emp where ename like 'C%';
+-------+
| ename |
+-------+
| CLARK |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//4、找出第三个字母是R的？（_）
mysql> select ename from emp where ename like '__R%';
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| TURNER |
| FORD |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
//5、找出名字中有_的数据 --->转义用\
mysql> select name from t_student where name like '%\_%';
+---------+
| name |
+---------+
| jack_ma |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
//工资升序
mysql> select ename,job,sal from emp order by sal;(asc)(3)
+--------+-----------+---------+
| ename | job | sal |
+--------+-----------+---------+
| SMITH | CLERK | 800.00 |
| JAMES | CLERK | 950.00 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
| MILLER | CLERK | 1300.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 |
+--------+-----------+---------+
14 rows in set (0.01 sec)
//工资降序
mysql> select ename,job,sal from emp order by sal desc;
+--------+-----------+---------+
| ename | job | sal |
+--------+-----------+---------+
| KING | PRESIDENT | 5000.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| MILLER | CLERK | 1300.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 |
| JAMES | CLERK | 950.00 |
| SMITH | CLERK | 800.00 |
+--------+-----------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
//先按薪资排序，再按名字排序
mysql> select ename,sal from emp order by sal,ename;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
//小案例
mysql> select ename,sal,job from emp where sal>=1250 && sal<=3000 order by sal;
+--------+---------+----------+
| ename | sal | job |
+--------+---------+----------+
| WARD | 1250.00 | SALESMAN |
| MARTIN | 1250.00 | SALESMAN |
| MILLER | 1300.00 | CLERK |
| TURNER | 1500.00 | SALESMAN |
| ALLEN | 1600.00 | SALESMAN |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
+--------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
//1、lower 转换小写
mysql> select lower(ename) ename from emp;
+--------+
| ename |
+--------+
| smith |
| allen |
| ward |
| jones |
| martin |
| blake |
| clark |
| scott |
| king |
| turner |
| adams |
| james |
| ford |
| miller |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
//3、substr 取子串
mysql> select ename from emp where substr(ename,1,1)='A';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| ADAMS |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
//小综合案例：首字母大写
//5、concat 函数进行字符串的拼接
mysql> select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name)-1)) as result from t_student;
+---------+
| result |
+---------+
| Jack_ma |
| 张三 |
+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
//6、trim 去空格
mysql> select ename from emp where ename =trim(' king ');
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//保留一位小数
mysql> select round(1234.567,1) as result from emp;
+--------+
| result |
+--------+
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
| 1234.6 |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
//保留到十位
mysql> select round(1234.567,-1) as result from emp;
+--------+
| result |
+--------+
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
| 1230 |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
//一百以内的随机数
mysql> select round(rand()*100,0) as rand from emp;
+------+
| rand |
+------+
| 8 |
| 36 |
| 58 |
| 80 |
| 29 |
| 2 |
| 22 |
| 5 |
| 59 |
| 79 |
| 17 |
| 50 |
| 99 |
| 47 |
+------+
14 rows in set (0.00 sec)
//对null进行处理
//问题来源
mysql> select ename,sal,comm from emp;
+--------+---------+---------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+---------+
| SMITH | 800.00 | NULL |
| ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
| WARD | 1250.00 | 500.00 |
| JONES | 2975.00 | NULL |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| BLAKE | 2850.00 | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
| ADAMS | 1100.00 | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename,sal+comm sal from emp;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | NULL |
| ALLEN | 1900.00 |
| WARD | 1750.00 |
| JONES | NULL |
| MARTIN | 2650.00 |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
//凡是null了参加运算结果皆为null
//解决：计算每个员工的年薪
mysql> select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 from emp;
+--------+-------------------------+
| ename | (sal+ifnull(comm,0))*12 |
+--------+-------------------------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 22800.00 |
| WARD | 21000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+-------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
//case语法模板
case..when..then..when..then..else..end
//需求：当工作岗位是Manager时工资乘于1.1
//老工资和新工资
mysql> select ename,job,sal oldsal,(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 else sal end)as newsal from emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename | job | oldsal | newsal |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH | CLERK | 800.00 | 800.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 1600.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1250.00 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1250.00 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 1500.00 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES | CLERK | 950.00 | 950.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename,format(sal,'$999,999') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename | sal |
+--------+-------+
| SMITH | 800 |
| ALLEN | 1,600 |
| WARD | 1,250 |
| JONES | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE | 2,850 |
| CLARK | 2,450 |
| SCOTT | 3,000 |
| KING | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS | 1,100 |
| JAMES | 950 |
| FORD | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+
【多行处理函数】
//单行处理函数
mysql> select ename,sal*12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal*12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
//多行处理函数
mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
1、 min 最小值
2、 max 最大值
3、 sum 和
4、 avg 平均值
5、 count 个数
//1、分组函数自动忽略null
mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
//2、分组函数中count(*)与count(字段)的区别
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 14 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
//3、分组函数不能直接使用在where子句上
mysql> select ename,sal from emp where sal>min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
//4、所有的分组函数可以组合起来使用
mysql> select sum(ename),sum(sal),avg(comm),count(ename) from emp;
+------------+----------+------------+--------------+
| sum(ename) | sum(sal) | avg(comm) | count(ename) |
+------------+----------+------------+--------------+
| 0 | 29025.00 | 550.000000 | 14 |
+------------+----------+------------+--------------+
1 row in set, 14 warnings (0.00 sec)
//1、模板：
group by
//2、将前面的关键字全部组合起来
select...from...where...group by...having...order by
//3、执行顺序(优先级)
1、from
2、where
3、group by
4、having
5、select
6、order by
//1、按照工作岗位分组，对工资进行求和
mysql> select job,sum(sal) from emp group by job;
+-----------+----------+
| job | sum(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST | 6000.00 |
| CLERK | 4150.00 |
| MANAGER | 8275.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
| SALESMAN | 5600.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.01 sec)
mysql> select job,sum(sal) from emp;
+-------+----------+
| job | sum(sal) |
+-------+----------+
| CLERK | 29025.00 |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
//2、 查询最高工资(先部门排序，再工作排序)
mysql> select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
| 10 | CLERK | 1300.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.00 |
| 20 | CLERK | 1100.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.00 |
| 30 | CLERK | 950.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.00 |
| 30 | SALESMAN | 1600.00 |
+--------+-----------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)
//
补充：having的使用
//1、 having 对于 group by 分完组的数据进行处理
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
//但是效率低下
//2、 改进,优先使用 where
mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
//3、 只能使用 having 的情况
mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2500;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
//找出每个岗位的平均工资，要求显示平均工资大于1500的，除manager岗位以外，要求按照平均工资降序排
mysql> select job,avg(sal) from emp where job!='manager' group by job having avg(sal)>1500 order by avg(sal) desc;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
// 关键字 distinct + 字段
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
//联合去除重复记录
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)
//统计一下工作岗位的数量
mysql> select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
//某数据库(DB)中多个表之间联合起来查询数据
例：emp中取员工(ename)名字，dept表中取部门(dname)名字
//笛卡尔积现象
mysql> select ename,dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | SALES |
| SMITH | OPERATIONS |
| ALLEN | ACCOUNTING |
| ALLEN | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| ALLEN | OPERATIONS |
...
56 rows in set (0.00 sec)
//没有条件限制会发生笛卡尔积现象
//解决方案：
连接时加条件
mysql> select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
//匹配次数没有减少，执行效率低
改进方案
//【内连接之等值连接】
//SQL92语法
mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
1、等值连接
//SQL99语法
mysql> select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
//不占用where，表连接的条件是独立的
2、非等值连接
//salgrade 工资等级表
mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
//查询员工薪资等级
mysql> select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
3、自连接
//案例：查询员工的上级领导，显示员工、上级的名字
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
14 rows in set (0.00 sec)
//技巧：一张表看成两张表
mysql> select a.ename '打工仔',b.ename '老板' from emp a join emp b on a.mgr=b.empno;
+--------+-------+
| 打工仔 | 老板 |
+--------+-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
13 rows in set (0.00 sec)
1、外连接与内连接区别
//内连接
mysql> select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
//外连接
mysql> select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno;(或 left)
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
| NULL | OPERATIONS | --->以dept为主表
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)
//内连接(A、B平等，取交集)
//外连接(A、B有主次关系)
2、外连接案例
//查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名
mysql> select e.ename,d.ename from emp e left join emp d on e.mgr=d.empno;
+--------+-------+
| ename | ename |
+--------+-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
1、模板
select...from A表
join B表 on A与B的连接关系
join C表 on A与C的连接关系
Join D表 left on A与D的连接关系(A为主表)
2、案例
//三张表连接
//案例：找出员工名，部门名，薪资水平(三个表中的数据)
mysql> select e.ename,d.dname,s.grade from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal order by s.grade desc;
+--------+------------+-------+
| ename | dname | grade |
+--------+------------+-------+
| KING | ACCOUNTING | 5 |
| FORD | RESEARCH | 4 |
| CLARK | ACCOUNTING | 4 |
| JONES | RESEARCH | 4 |
| SCOTT | RESEARCH | 4 |
| BLAKE | SALES | 4 |
| TURNER | SALES | 3 |
| ALLEN | SALES | 3 |
| MILLER | ACCOUNTING | 2 |
| MARTIN | SALES | 2 |
| WARD | SALES | 2 |
| SMITH | RESEARCH | 1 |
| ADAMS | RESEARCH | 1 |
| JAMES | SALES | 1 |
+--------+------------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
//一条SQL中可以内连接和外连接
//什么是子查询？
//select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询
//模板
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
//案例：查询比最低工资高的员工姓名和工资？
mysql> select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.01 sec)
//案例：找出每个岗位的平均薪资的薪资等级
mysql> select e.avgsal,s.grade from (select ename,job,avg(sal) avgsal from emp group by job) e join salgrade s on e.avgsal between s.losal and s.hisal order by s.grade;
+-------------+-------+
| avgsal | grade |
+-------------+-------+
| 1037.500000 | 1 |
| 1400.000000 | 2 |
| 3000.000000 | 4 |
| 2758.333333 | 4 |
| 5000.000000 | 5 |
+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
//【了解即可】
mysql> select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) dname from emp e;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
//union连接
mysql> select ename,job from emp where job='manager'
-> union
-> select ename,job from emp where job='salesman';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.01 sec)
//union优点：把乘法变成了加法运算
//1、将查询结果取出一部分
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
//注意：limit 在 order by后执行
//2、取工资排名在[3,5]的员工
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 2,3;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
//3、分页效果
//需求：每页显示三条记录
第一页： limit 0,3;
第二页： limit 3,3;
第三页： limit 6,3;
//每页的数据有i条，第x页公式为：limit (x-1)*i,i;
//1、DQL语句
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
//2、执行顺序
from...where...group by...having...select...order by...limit
//模板：
insert into tablename() values();
//加入第一条数据
mysql> insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m','20','zhangsan@123.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
//加入第二条数据
mysql> insert into t_student(name,sex,no) values('lisi','n',2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | n | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//可以省略字段名
mysql> insert into t_student values(3,'wangwu','n',18,'wangwu@123.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | n | NULL | NULL |
| 3 | wangwu | n | 18 | wangwu@123.com |
+------+----------+------+------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
//1、mysql的日期格式：
%Y 年 --->注意：大写！！！
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
//2、创建生日表
mysql> create table t_user(
-> id int,
-> name varchar(32),
-> birth date
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
//3、运用 str_to_date 函数
mysql> insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
//但是：如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');
//4、data_format 日期格式化
mysql> select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 10/01/1990 |
| 1 | zhangsan | 10/15/2020 |
+------+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//5、now() 函数
mysql> insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+------+------------+---------------------+
| 2 | lisi | 1991-10-01 | 2021-10-27 22:30:17 |
+------+------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
//获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的
//案例：
mysql> insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
(1,'zhangsan','1200-12-12',now()),
(1,'zhangsan','1200-12-12',now()),
(1,'zhangsan','1200-12-12',now());
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 2 | zhangsan | 2020-10-10 | 2021-10-27 22:36:24 |
| 1 | zhangsan | 1200-12-12 | 2021-10-28 10:25:48 |
| 1 | zhangsan | 1200-12-12 | 2021-10-28 10:25:48 |
| 1 | zhangsan | 1200-12-12 | 2021-10-28 10:25:48 |
+------+----------+------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
//模板：
delete from 表名 where 条件;
//案例：
//原先表中数据
mysql> select id,name,birth,create_time from t_user order by id;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | lisi | NULL | NULL |
| 2 | zhangsan | 2020-10-10 | 2021-10-27 22:36:24 |
+------+----------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//修改后数据
mysql> delete from t_user where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 2 | zhangsan | 2020-10-10 | 2021-10-27 22:36:24 |
+------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
//注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除缺点是：删除效率比较低。
这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！
truncate语句删除数据的原理？（truncate属于DDL语句！）
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
这种删除缺点：不支持回滚。
这种删除优点：快速。
用法：truncate table dept_bak;
// delete 和 truncate是删除表中的数据，表还在！
//模板：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;
//案例：
//原先表中数据
mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+------+------------+---------------------+
| 2 | lisi | 1991-10-01 | 2021-10-27 22:30:17 |
+------+------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
//修改后数据
mysql> update t_user set name='zhangsan',birth='2020-10-10',create_time=now() where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 2 | zhangsan | 2020-10-10 | 2021-10-27 22:36:24 |
+------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
//注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新
//1、概述
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000（update语句）
将B账户的钱加上10000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。
//2、本质
说到底，说到本质上，一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！
//3、注意：只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！
//事务包括4个特性：
A：原子性(Atomicity)
说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C：一致性(Consis)
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性。
I：隔离性(Isolation) ***
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会怎样？？？
D：持久性(Durability)
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上！
//1、事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了！
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
1-1、提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
1-2、回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
1、补充
//1、补充
提交事务：commit; 语句
回滚事务：rollback; 语句
（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。
每执行一条DML语句，则提交一次！
2、开启回滚事务
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
mysql> start transaction; --->开启事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback; --->开启回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
3、开启提交事务
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
+--------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> start transaction; --->开启事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc')
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc')
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc')
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit; --->提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback; --->开启回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
//已将事务提交，只能返回到上一个提交点
//跟游戏中的存档点一样！！！
//1、形容
A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。这道墙越厚，表示隔离级别就越高。
//2、4个级别
//2-1、读未提交
read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
什么是读未提交？
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象！(Dirty Read)
我们称读到了脏数据。
这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！
//2-2、读已提交
read committed《提交之后才能读到》
什么是读已提交？
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别解决了什么问题？
解决了脏读的现象。
这种隔离级别存在什么问题？
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢？
在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4，称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed
//2-3、可重复读
repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
什么是可重复读取？
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
可重复读解决了什么问题？
解决了不可重复读取数据。
可重复读存在的问题是什么？
可以会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！
//2-4、序列化/串行化
serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
synchronized，线程同步（事务同步）
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。
1、验证各种隔离级别
查看隔离级别：
SELECT @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ | --->可重复读
+-----------------+
mysql默认的隔离级别
2、read uncommited(读未提交)
//验证：read uncommited(读未提交)
被测试的表t_user
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A 事务B
--------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
3、read committed(读已提交)
//验证：read commited(读已提交)
被测试的表t_user
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A 事务B
--------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
4、repeatable read(可重复读)
//验证：read uncommited(读未提交)
被测试的表t_user
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A 事务B
--------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('lisi');
insert into t_user values('wangwu');
commit;
select * from t_user;
5、serializable(序列化)
//验证：read uncommited(读未提交)
被测试的表t_user
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A 事务B
--------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
select * from t_user;
//1、模板
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);
//2、普通创建表 table 的方法
mysql> create table t_student(
-> no int,
-> name varchar(32),
-> sex char(1),
-> age int(3),
-> email varchar(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
//3、指定默认值
mysql> create table t_student(
-> no int,
-> name varchar(32),
-> sex char(1) default 'm', ---> 指定默认值
-> age int(3),
-> email varchar(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
//复制全表
mysql> create table emp2 as select * from emp;
Query OK, 14 rows affected (0.02 sec)
//复制部分字段
mysql> create table emp3 as select empno,ename from emp where job = 'manager';
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from emp3;
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
//模板
mysql> drop table if exists t_student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
//模板：not null
//列级约束
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null --->添加约束
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
mysql> select * from t_vip;
+------+----------+
| id | name |
+------+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | lisi |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
//插入空数据
mysql> insert into t_vip(id) values(1);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
//模板：unique
//列级约束
mysql> create table t_vip(
-> id int,
-> name varchar(255) unique,
-> email varchar(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> select * from t_vip;
+------+----------+------------------+
| id | name | email |
+------+----------+------------------+
| 1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | lisi@123.com |
| 3 | wangwu | wangwu@123.com |
+------+----------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
//加入相同姓名
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wangwu','wangwu@sina.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name'
//案例： name 与 email 字段联合起来具有唯一性
//表级约束
mysql> create table t_vip(
-> id int,
-> name varchar(255),
-> email varchar(255),
-> unique(name,email)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
//插入第一条
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
//插入第二条
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t_vip;
+------+----------+-------------------+
| id | name | email |
+------+----------+-------------------+
| 1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
| 2 | zhangsan | zhangsan@sina.com |
+------+----------+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//列级约束
mysql> create table t_vip(
-> id int,
-> name varchar(255) not null unique
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> desc t_vip;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
//在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段(primary key)
1、主键概述
//1、主键：相当于身份证号
任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！！
//2、主键概述：
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值
//3、主键的特征：
not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）
2、单一主键
//4-2、单一主键
//列级约束
mysql> create table t_vip(
-> id int primary key, --->添加主键
-> name varchar(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
//表级约束
mysql> create table t_vip(
-> id int,
-> name varchar(255),
-> primary key(id) --->添加主键
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
3、联合主键
//4-3、联合主键
mysql> create table t_vip(
-> id int,
-> name varchar(255),
-> email varchar(255),
-> primary key(id,name) --->添加主键
-> );
//不建议使用复合主键
4、自然主键与业务主键
//1、概述
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！
//2、在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
//3、 auto_increment的使用
mysql> create table t_vip(
-> id int primary key auto_increment,
【auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！】
-> name varchar(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
//插入第一条数据
mysql> insert into t_vip(name) values('zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
//插入第二条数据
mysql> insert into t_vip(name) values('zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | zhangsan |
+----+----------+
1、外键描述
//1、外键概述：
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。
//2、外键的概念：
请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？
第一种方案：班级和学生存储在一张表中？？？
t_student
no(pk) name classno classname
---------------------------------------------------------
1 jack 100 1班
2 lucy 100 1班
3 lilei 100 1班
4 hanmeimei 100 1班
5 zhangsan 101 2班
6 lisi 101 2班
7 wangwu 101 2班
8 zhaoliu 101 2班
第二种方案：班级一张表、学生一张表？？
t_class 班级表
classno(pk) classname
------------------------------------------------------
100 1班
101 2班
t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
--------------------------------------------------------
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101
//第一种方法缺点：
数据冗余，空间浪费！！！！
这个设计是比较失败的！
2、案例
//创建两个表
mysql> create table t_class(
-> classno int primary key,
-> classname varchar(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> create table T_student(
-> no int primary key auto_increment,
-> name varchar(255),
-> cno int,
-> foreign key(cno) references t_class(classno)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
//插入数据
mysql> insert into t_class(classno,classname) values(100,'一班');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t_class(classno,classname) values(101,'二班');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t_student(name,cno) values('shangsan',100);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t_student(name,cno) values('lisi',101);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
//查看表
mysql> select * from t_class;
+---------+-----------+
| classno | classname |
+---------+-----------+
| 100 | 一班 |
| 101 | 二班 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t_student;
+----+----------+------+
| no | name | cno |
+----+----------+------+
| 1 | shangsan | 100 |
| 2 | lisi | 101 |
+----+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
//注意：
t_class是父表
t_student是子表
1、删除表的顺序？
先删子，再删父。
2、创建表的顺序？
先创建父，再创建子。
3、删除数据的顺序？
先删子，再删父。
4、插入数据的顺序？
先插入父，再插入子。
//思考：
1、子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？
不一定是主键，但至少具有unique约束。
2、测试：外键可以为NULL吗？
外键值可以为NULL。
//1、什么是索引？(index)
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。(字段中添加)
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
//2、MySQL在查询方面主要就是两种方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索。
//3、注意：
在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！mysql
当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
//在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！！！
假设有一张用户表：t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
--------------------------------------------------
100 zhangsan 0x1111
120 lisi 0x2222
99 wangwu 0x8888
88 zhaoliu 0x9999
101 jack 0x6666
55 lucy 0x5555
130 tom 0x7777
//索引的实现原理就是缩小扫描范围，避免全表扫描(平衡二叉树)
//提醒：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动创建索引对象。
//什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？
条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
条件3：该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）
1、建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
2、建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。
//1、创建索引
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
//2、删除索引
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
//3、查看SQL语句是否用了索引来检索
//没使用索引
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
//扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL
//使用了索引
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 33 | const | 1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.04 sec)
//扫描1条记录：说明使用了索引。
1、失效第1种情况
//模糊查询(%开头)
mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
这是一种优化的手段/策略。
2、失效第2种情况
//or条件语句
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.04 sec)
//使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
(都要用索引both)，可以用union
3、失效第3种情况
//复合索引
//检索左侧
ysql> explain select * from emp where job='manager';
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30 | const | 3 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
--->检索成功！！！
//检索右侧
mysql> explain select * from emp where sal=800;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
--->检索失败
//使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效
什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。
4、失效第4种情况
//在where当中索引进行了运算
mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);
//没进行运算
mysql> explain select * from emp where sal=800;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//进行运算
mysql> explain select * from emp where sal+1=800;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
5、失效第5种情况
//在where当中索引列使用了函数
mysql> explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.04 sec)
//索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引。
索引在数据库当中分了很多类？
单一索引：一个字段上添加索引。
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。
主键索引：主键上添加索引。
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
.....
注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
//1、概念
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式
不同的存储引擎，表存储数据的方式不同
//2、查询使用的存储引擎
mysql> show create table t_student;
CREATE TABLE `t_student` (
`no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cno` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 |
其中：
ENGINE来指定存储引擎。
CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
结论：
mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8
//3、指定存储引擎
create table t_product(
id int primary key,
name varchar(255)
)engine=InnoDB default charset=gbk;
//mysql版本
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+
//命令
mysql> show engines \G
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
...
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征：
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务：
以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，
不能很好的节省存储空间。
使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
//1、什么是视图？
view:站在不同的角度去看待同一份数据。
//2、跟复制表table的区别
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
表复制：
mysql> create table dept2 as select * from dept;
//3、创建视图对象
mysql> create view dept2_view as select * from dept2;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
//4、删除视图对象：
mysql> drop view dept2_view;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
//注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
//1、单表视图操作
//面向视图查询
select * from dept2_view;
// 面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
// 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)
//2、多表视图操作
// 创建视图对象
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// 查询视图对象
mysql> select * from emp_dept_view;
// 面向视图更新
update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING';
// 原表数据被更新
mysql> select * from emp;
//视图对象在实际开发中到底有什么用?
//作用：方便，简化开发，利于维护
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要
修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。
再提醒一下：
视图对应的语句只能是DQL语句。
但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。
小插曲：
增删改查，又叫做：CRUD。
CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语。一般我们很少说增删改查。
一般都说CRUD。
C:Create（增）
R:Retrive（查：检索）
U:Update（改）
D:Delete（删）
//数据的导出和导入
//1、数据的导出
注意：在windows的dos命令窗口中：
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
导出数据库中指定的表：
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
//2、数据的导入
注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库：create database bjpowernode;
使用数据库：use bjpowernode
然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql
//1、什么是数据库设计范式？
数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。
//2、数据库设计三范式
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。
//设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。
//1、不合格表table
学生编号 学生姓名 联系方式
------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com,1359999999
1002 李四 ls@gmail.com,13699999999
1001 王五 ww@163.net,13488888888
以上是学生表，满足第一范式吗？
不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话
//2、合格表table
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话
----------------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com 1359999999
1002 李四 ls@gmail.com 13699999999
1003 王五 ww@163.net 13488888888
建立在第一范式的基础之上，
要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。
//1、不合格表table
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
-----------------------------------------
1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师
//这张表描述了学生和老师的关系：
（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
这是非常典型的：多对多关系！
//2、改进表table
学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名
------------------------------------------
1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师
//学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）
经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？
不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。
产生部分依赖有什么缺点？
数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。
//3、合格表table
使用三张表来表示多对多的关系！！！！
student table:
学生编号(pk) 学生名字
------------------------------------
1001 张三
1002 李四
1003 王五
teacher table:
教师编号(pk) 教师姓名
--------------------------------------
001 王老师
002 赵老师
学生教师关系表
id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)
-------------------------------------------
1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002
背口诀：
多对多怎么设计？
多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！
第三范式建立在第二范式的基础之上
要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称
------------------------------------------
1001 张三 01 一年一班
1002 李四 02 一年二班
1003 王五 03 一年三班
1004 赵六 03 一年三班
//问题：
1、以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！
一个教室中有多个学生。
2、分析以上表是否满足第一范式？
满足第一范式，有主键。
3、分析以上表是否满足第二范式？
满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。
4、分析以上表是否满足第三范式？
第三范式要求：不要产生传递依赖！
一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。
不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。
那么应该怎么设计一对多呢？
班级表：一
班级编号(pk) 班级名称
-----------------------------
01 一年一班
02 一年二班
03 一年三班
学生表：多
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)
-------------------------------------------
1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03
背口诀：
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
1、一对多：
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
2、多对多：
多对多，三张表，关系表两个键！！！！！！！！！！！！
3、一对一：
口诀：一对一，外键唯一！！！！！！！！！！
一对一放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？
在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
思考：一对一怎么设计？
//1、没有拆分表之前：一张表
t_user
id login_name login_pwd real_name email address........
---------------------------------------------------------
1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx
2 lisi 123 李四 lisi@xxx
...
//2、这种庞大的表建议拆分为两张：
t_login 登录信息表
id(pk) login_name login_pwd
--------------------------------------
1 zhangsan 123
2 lisi 123
t_user 用户详细信息表
id(pk) real_name email address........ login_id(fk+unique)
--------------------------------------------------------
100 张三 zhangsan@xxx
1
200 李四 lisi@xxx
2
//口诀：一对一，外键唯一！！！！！！！！！！
数据库设计三范式是理论上的。
实践和理论有的时候有偏差。
最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。
因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）
有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。
面试的时候把这句话说上：他就不会认为你是初级程序员了！
【没有JDBC时】
【有JDBC时】
//概念
JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。是Java访问数据库的标准规范。
//JDBC需要连接驱动，驱动是两个设备要进行通信，满足一定通信数据格式，数据格式由设备提供商规定，设备提供商为设备提供驱动软件，通过软件可以与该设备进行通信。
我们使用的是mysql的驱动mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar
//总结
* JDBC是java提供给开发人员的一套操作数据库的接口
* 数据库驱动就是实现该接口的实现类
【导入mysql-connector-java-5.1.39.bin.jar】