在Matplotlib中，你可以通过设置图形的DPI（每英寸点数）来调节图形的清晰度。DPI值越高，图形的分辨率就越高，从而图形看起来更清晰。以下是一些在Matplotlib中调节图形清晰度的方法：
在savefig中设置DPI：当你保存图形时，可以通过设置dpi参数来调整图形的分辨率。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 保存图形时设置DPI
plt.savefig('my_plot.png', dpi=300)
上述代码中，dpi=300表示设置图形的分辨率为300 DPI。你可以根据需要调整这个值。
在figure中设置DPI：你还可以在创建figure对象时设置DPI。例如：
import matplotlib.pyplot as plt # 创建figure对象时设置DPI fig = plt.figure(dpi=300) # 绘制图形 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 显示图形 plt.show()
在这个例子中，dpi=300表示设置图形的分辨率为300 DPI。
使用rcParams设置全局DPI：你还可以使用rcParams来设置Matplotlib的全局参数，包括DPI。这将影响所有后续创建的图形。例如：
import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局DPI plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 # 绘制图形 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 显示图形 plt.show()
在这个例子中，plt.rcParams['figure.dpi'] = 300将全局图形分辨率设置为300 DPI。
选择适当的DPI取决于你的输出设备和对图形质量的要求。根据需要调整DPI值，以获得最佳的图形清晰度。
附：python使用matplotlib绘制表格不清晰的问题
from matplotlib import pyplot as plt # 分辨率设置 plt.rcParams['figure.dpi'] = 500
详细设置:
# 防止乱码，当然你也可以从配置上设置，不过需要下载字体包，第二行是防止一些符号显示有问题
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei", "times new roman"]
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# label字体大小
plt.rcParams['font.size'] = 10
# label位置靠右
plt.rcParams['legend.loc'] = 'upper right'
# 分辨率
plt.rcParams['figure.dpi'] = 500
# 大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 4)总结