协同群优化算法（Synergistic Swarm Optimization Algorithm，SSOA)结合了群体智能和协同合作的原则，有效地搜索最优解。采用协同合作机制，粒子交换信息，互相学习，以提高他们的搜索行为。这种合作增强了搜索空间中有前景区域的开发，同时保持了探索能力。此外，该算法具有自适应机制，如动态参数调整和多元化战略，以平衡勘探和开发。
该成果于2024年发表在计算机领域三区SCI期刊“Sustainable Computing: Informatics and Systems”上。SSOA与其他优化算法相比，具有出色的收敛速度和解的质量。