单gpu时一切正常，但是使用 torch.nn.DataParallel时出现了下述错误,
RuntimeError: CUDA error: misaligned address
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
进一步定位错误：
设置这个环境变量可以使CUDA内核同步执行，有助于更准确地定位错误发生的位置
os.environ["CUDA_LAUNCH_BLOCKING"] = "1" 编译时启用设备端断言可以帮助捕获内核中的错误。 #os.environ["TORCH_USE_CUDA_DSA"] = "1"
再次运行：
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
cudnn出现问题，
解决办法：禁用cudnn
torch.backends.cudnn.enabled = False
解决。
探究：应该是cudnn与cuda版本不匹配导致的。具体原因待分析。