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Potree点云可视化卡片是一款基于Potree库开发的Vue组件,它允许用户在Web应用程序中轻松嵌入和交互式可视化大规模点云数据。该卡片特别适用于需要在Web环境中展示和分析三维空间数据的应用场景,例如建筑、测绘、地理信息系统(GIS)和虚拟现实(VR)。
Potree点云可视化卡片的核心功能包括:
首先,需要加载Potree库和必要的资源,包括CSS样式表和JavaScript脚本。这些资源可以通过CDN或本地文件的方式加载。
const styleUrls = [
'/sfc/potree/build/potree/potree.css',
'/sfc/potree/libs/jquery-ui/jquery-ui.min.css',
'/sfc/potree/libs/openlayers3/ol.css',
'/sfc/potree/libs/spectrum/spectrum.css',
'/sfc/potree/libs/jstree/themes/mixed/style.css',
]
const jqJsUrls = [
'/sfc/potree/libs/jquery/jquery-3.1.1.min.js',
'/sfc/potree/libs/jquery-ui/jquery-ui.min.js',
]
const jsUrls = [
'/sfc/potree/libs/spectrum/spectrum.js',
'/sfc/potree/libs/other/BinaryHeap.js',
'/sfc/potree/libs/tween/tween.min.js',
'/sfc/potree/libs/d3/d3.js',
'/sfc/potree/libs/proj4/proj4.js',
'/sfc/potree/libs/openlayers3/ol.js',
'/sfc/potree/libs/i18next/i18next.js',
'/sfc/potree/libs/jstree/jstree.js',
'/sfc/potree/build/potree/potree.js',
'/sfc/potree/libs/plasio/js/laslaz.js',
]
await Promise.all(styleUrls.map((styleUrl) => loadStyle(styleUrl)))
await Promise.all(jqJsUrls.map((jsUrl) => loadJavascript(jsUrl)))
await Promise.all(jsUrls.map((jsUrl) => loadJavascript(jsUrl)))
加载资源后,可以使用Potree.Viewer类初始化Potree Viewer。Viewer负责管理点云的可视化和交互。
function initPotree() {
window.viewer = new Potree.Viewer(
document.getElementById('potree_render_area'),
)
}
接下来,可以设置Viewer的各种属性,例如视场(FOV)、点云预算和背景颜色。
viewer.setEDLEnabled(true)
viewer.setFOV(60)
viewer.setPointBudget(1_000_000)
可以使用Potree.loadPointCloud()方法加载点云数据。该方法接受点云文件的URL和一个回调函数作为参数。
Potree.loadPointCloud(
'https://scriptecho.cn/mschuetz/potree/resources/pointclouds/weiss/chiller/cloud.js',
'Chiller',
(e) => {
let scene = viewer.scene
let pointcloud = e.pointcloud
scene.addPointCloud(pointcloud)
},
)
加载点云数据后,可以将其添加到场景中。场景是Potree中管理点云和相机位置的容器。
scene.addPointCloud(pointcloud)
可以设置点云的各种属性,例如点大小、形状和颜色。
let material = pointcloud.material
material.size = 1
material.pointSizeType = Potree.PointSizeType.ADAPTIVE
material.shape = Potree.PointShape.SQUARE
可以使用Viewer的view属性设置相机的位置和方向。
scene.view.position.set(26.94, -0.72, 21.52)
scene.view.lookAt(5.5, 6.86, 8.75)
开发Potree点云可视化卡片的过程是一个学习和探索的旅程。通过了解Potree库的API和功能,我们能够创建交互式且功能强大的点云可视化工具。
未来,该卡片功能可以进一步拓展和优化,例如:
集成其他点云格式的支持
添加点云切片功能以提高大规模点云的加载速度
提供更多的场景设置选项,例如照明和纹理贴图
开发更多交互工具,例如测量和注释
更多组件:
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