博客参考：
重点：
redis对lua脚本语言有很好的支持，对于开发者，如果要处理的数据涉及到只是简单的计算逻辑，就不必将redis中的数据拿到应用程序中执行了，直接写一段lua脚本程序就可以**在redis服务端完成**逻辑处理。
127.0.0.1:6379> eval "if redis.call('exists', KEYS[1]) > 0 then return redis.call('get', KEYS[1]); else return ''; end;" 1 lua_key
"lua_val"
优点
原子性操作：Lua脚本在Redis中的执行是原子性的，能够保证多个命令的原子性执行，避免并发带来的问题。
减少网络开销：通过将多个命令封装在一个Lua脚本中执行，可以减少网络开销。
复杂计算逻辑：Lua脚本可以编写计算逻辑，减轻Redis负载。
原子性操作：通过使用Lua脚本，可以实现事务处理、乐观锁、排他锁等原子性操作。
（补充知识： 乐观锁 CAS ABA 版本号机制）
分布式锁：使用Lua脚本可实现分布式锁，防止多个客户端同时访问共享资源。
分为加载脚本、编译脚本和执行脚本三个阶段。
Redis脚本缓存的目的是为了提高脚本的执行效率，避免每次执行脚本都需要重新加载和编译。
实现方式是将脚本的SHA1散列值和脚本内容一起保存在Redis服务器的脚本缓存中。
在使用脚本时，可以通过脚本的SHA1散列值来引用脚本，而不需要每次都传输脚本内容。
Lua脚本是基于Lua语言的一种脚本语言，具有自己的语法规则。
常用的Lua语法元素包括变量、表达式、控制结构、函数等。
脚本编译的原理是将Lua脚本解析为一种中间表示形式（可执行的字节码）。
Redis Lua脚本具有原子性特点，即脚本中的所有操作要么全部执行成功，要么全部不执行。
（补充知识：reids的事务本来是不具备全部成功或者全部失败的）
Redis在执行脚本时会将脚本作为一个整体进行执行，不会被其他操作中断。
在Lua脚本中，可以使用Redis事务的命令（如MULTI、EXEC、WATCH等）来实现
（补充知识： WATCH key 可以监听一个键 如果exec前这个键变了 那么exec事务会被取消）
使用Lua脚本实现排他锁的案例：
-- 加锁脚本
local key = KEYS[1]
local value = ARGV[1]
local ttl = tonumber(ARGV[2])
local lock = redis.call('set', key, value, 'NX', 'PX', ttl)
if lock then
return true
else
return false
end
（补充知识： redis实例是分布式的，真要保证加锁成功，要集群一半以上都设置了才算，呼应之前博客写的red lock）
利用Lua脚本处理复杂数据结构的示例：
-- 计算列表中所有元素的总和
local key = KEYS[1]
local sum = 0
local values = redis.call('lrange', key, 0, -1)
for i, value in ipairs(values) do
sum = sum + tonumber(value)
end
return sum
Lua脚本可以在Redis中实现批量操作，例如批量插入、批量删除等，案例：
-- 批量删除指定前缀的键
local prefix = ARGV[1]
local keys = redis.call('keys', prefix .. '*')
for i, key in ipairs(keys) do
redis.call('del', key)
end
return #keys
Redis Lua脚本的执行机制是什么？
在执行Lua脚本时，会将脚本发送到服务器端进行编译和执行。
如果脚本已经被编译过，Redis会使用脚本的SHA1散列值来执行，减少网络传输。
脚本可以访问Redis的数据结构和命令，并且可以通过redis.call和redis.pcall函数调用Redis命令。
Redis Lua脚本的错误处理如何？
当Lua脚本执行出错时，Redis会返回一个错误信息。可以通过检查返回值来判断脚本是否执行成功。
可以使用pcall函数来调用Redis命令，并通过判断返回值来处理错误情况。