p-limit 是一个控制请求并发数量的库，他的整体代码不多，思路挺好的，很有学习价值；
举例
当我们同时发起多个请求时，一般是这样做的
Promise.all([ requestFn1, requestFn2, requestFn3]).then(res =>{})或者
requestFn1()requestFn2()requestFn3()而使用 p-limit 限制并发请求数量是这样做的：
var limit = pLimit(8); // 设置最大并发数量为 8var input = [ // Limit函数包装各个请求 limit(() => fetchSomething('1')), limit(() => fetchSomething('2')), limit(() => fetchSomething('3')), limit(() => fetchSomething('4')), limit(() => fetchSomething('5')), limit(() => fetchSomething('6')), limit(() => fetchSomething('7')), limit(() => fetchSomething('8')),];// 执行请求Promise.all(input).then(res =>{ console.log(res)}) 上面 input 数组包含了 8 个 limit 函数，每个 limit 函数包含了要发起的请求
当设置最大并发数量为 8 时，上面 8 个请求会同时执行
来看下效果，假设每个请求执行时间为 1s 。
var fetchSomething = (str) => { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { console.log(str) resolve(str) }, 1000) })} 当设置并发请求数量为 2 时
当设置并发请求数量为 3 时
p-limit 限制并发请求数量本质上是，在内部维护了一个请求队列；
当请求发起时，先将请求推入队列，判断当前执行的请求数量是否小于配置的请求并发数量，如果是则执行当前请求，否则等待正在发起的请求中谁请求完了，再从队列首部取出一个执行；
源码（v2.3.0）
pLimit 源码如下（这个源码是 版本的，因为项目中引入的版本比较早。后面会分析从 2.3.0 到最新版本的源码，看看增加或者改进了什么）：
'use strict';const pTry = require('p-try');const pLimit = concurrency => { // 限制为正整数 if (!((Number.isInteger(concurrency) || concurrency === Infinity) && concurrency > 0)) { return Promise.reject(new TypeError('Expected `concurrency` to be a number from 1 and up')); } const queue = []; // 请求队列 let activeCount = 0; // 当前并发的数量 const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调 activeCount--; if (queue.length > 0) { queue.shift()(); } }; const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行 activeCount++; const result = pTry(fn, ...args); resolve(result); // 将结果传递给 generator result.then(next, next); // 请求执行完调用回调 }; // 将请求加入队列 const enqueue = (fn, resolve, ...args) => { if (activeCount < concurrency) { run(fn, resolve, ...args); } else { queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args)); } }; const generator = (fn, ...args) => new Promise(resolve => enqueue(fn, resolve, ...args)); // 暴露内部属性给外界 Object.defineProperties(generator, { activeCount: { get: () => activeCount }, pendingCount: { get: () => queue.length }, clearQueue: { value: () => { queue.length = 0; } } }); return generator;};module.exports = pLimit;module.exports.default = pLimit;下面一一剖析下
1、 pLimit 函数整体是一个闭包函数，返回了一个名叫 generator 的函数，由 generator 处理并发逻辑，
generator 返回值必须是 promise ，这样才能被 Promise.all 捕获到
const generator = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject)=7enqueue(fn,resolve,...args)) 2、在 enqueue 函数里面
// 将请求加入队列const enqueue = (fn, resolve, ...args) => { if (activeCount < concurrency) { run(fn, resolve, ...args); } else { queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args)); }}; activeCount 表示正在执行的请求数量，当 activeCount 小于配置的并发数量( concurrency )时，则可以执行当前的 fn （执行 run 函数），否则推入请求队列等待。
3、 run 函数接收了三个形参
const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行 activeCount++; const result = pTry(fn, ...args); resolve(result); result.then(next, next);};-
fn表示执行的请求， -
resolve由generator定义并往下传，一直跟踪到请求执行完毕后，调用resolve(result);代表generator函数fulfilled -
···args表示其余的参数，最终会作为fn的参数。
4、执行 run 函数时
const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行 activeCount++; // 请求开始执行，当前请求数量 +1 const result = pTry(fn, ...args); resolve(result); result.then(next, next);}; 这里执行 fn 使用的是 const result ＝ pTry（fn，...args） ， pTry 的作用就是创建一个 promise 包裹的结果，不论 fn 是同步函数还是异步函数
// pTry 源码const pTry = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject) => resolve(fn(...args))); 现在 fn 执行（ fn(...args) ）完毕并兑现（ resolve(fn(...args)) ）之后， result 就会兑现。
result 兑现后， generator 的 promise 也就兑现了（ resolve(result) ），那么当前请求 fn 的流程就执行完了。
5、当前请求执行完后，对应的当前正在请求的数量也要减一， activeCount--
const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调 activeCount--; if (queue.length > 0) { queue.shift()(); }};然后继续从队列头部取出请求来执行
6、最后暴露内部属性给外界
Object.defineProperties(generator, { activeCount: { // 当前正在请求的数量 get: () => activeCount }, pendingCount: { // 等待执行的数量 get: () => queue.length }, clearQueue: { value: () => { queue.length = 0; } }});源码（v2.3.0）=> 源码（v6.1.0）
从 到最新的 版本中间加了一些改进
1、 ：始终异步执行传进 limit 的函数
在 3.0.0 中，作者将请求入队放在前面，将 if 判断语句和请求执行置于微任务中运行；正如源码注释中解释的：因为当 run 函数执行时， activeCount 是异步更新的，那么这里的 if 判断语句也应该异步执行才能实时获取到 activeCount 的值。
这样一开始批量执行 limit(fn) 时，将会先把这些请求全部放入队列中，然后再根据条件判断是否执行请求；
2、 ：修复传入的无效并发数引起的错误；
将 return Promise.reject 改为了直接 throw 一个错误
3、 ：移除 pTry 的依赖；改善性能；
移除了 pTry 依赖，改为了 async 包裹，上面有提到， pTry 是一个 promise 包装函数，返回结果是一个 promise ；两者本质都是一样；
增加了 yocto-queue 依赖， yocto-queue 是一个队列数据结构，用队列代替数组，性能更好；队列的入队和出队操作时间复杂度是 O(1) ,而数组的 shift() 是 O(n) ;
4、 ：修复上下文传播问题
引入了 AsyncResource
export const AsyncResource = { bind(fn, _type, thisArg) { return fn.bind(thisArg); }} 这里用 AsyncResource.bind() 包裹 run.bind(undefined, fn, resolve, args) ，其实不是太明白为啥加这一层。。。这里用的到三个参数（ fn,resolve,args ）都是通过函数传参过来的，和 this 没关系吧，各位知道的可以告知下么。
相关 issue 在
5、 ：性能优化，主要优化的地方在下面
移除了 AsyncResource.bind() ，改为使用一个立即执行的 promise ，并将 promise 的 resolve 方法插入队列，一旦 resolve 完成兑现，调用相应请求；相关 issue 在
6、 ：允许实时修改并发限制数
改变并发数后立马再检测是否可以执行请求；
最后
在上面第 4 点的，第 5 点中的优化没太看明白，因为执行请求用的到三个参数（ fn,resolve,args ）都是通过函数传参过来的，看起来 this 没关系，为啥要进行多层 bind 绑定呢？各位知道的可以不吝赐教下么。