引言：最近一段时间ChatGPT成为热点，B站上也有许多相关视频，本文以此为例，对使用Python爬取某站视频评论做简要分享，以下是笔者的分析思路，欢迎探讨。
step1：查看视频网页源代码，判断能否直接静态获取。
可以从上图看出，视频评论不是静态存储于源代码中的。
step2：从network（网络）中查找评论所在url。
通过以上方法可以发现评论所在url，即为标头处的url，将其复制后在新标签页打开：
另外，还可以发现，往下拖动时评论慢慢加载出来，可知评论是动态加载的，我们用同样的方法获取第2条url，从而对比进行分析，此处目的是通过程序实现自动批量爬取。
第1条url：https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?csrf=c55eefb1d6d5bc75e89083be585bb291&mode=3&next=1&oid=653520954&plat=1&type=1
第2条url：https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?csrf=c55eefb1d6d5bc75e89083be585bb291&mode=3&next=2&oid=653520954&plat=1&type=1
对比发现在url的next参数不一样，由此可以通过此来批量爬取。
step3：以json形式解析获取所需数据，关键代码：
li = resq['data']['replies']
for i in li:
print(i['content']['message'])
print('\n\n\n')最终获取得到该视频评论数据：
需要说明的是以上链接只获取对视频的直接评论数据，而对于评论的评论是获取不到的，这些存储在另外的url中，可以通过类似方法获取得到。
总结：以上未对数据进行规整保存，因为本文目的是探讨如何获取B站视频评论数据，以上做出了简要的探讨分析，欢迎探讨。