服务器性能优化

服务器性能优化方式：

性能调优关注点：

硬件资源

CPU

CPU使用率过高的原因：

1. 计算量大
2. 非空闲等待
3. 过多的系统调用
4. 过多的中断

内存

内存使用率过高的原因：

1. 过多的页交换
2. 可能存在内存泄漏

IO

IO繁忙的原因：

1. 读写频繁；磁盘的读写过程是物理动作，频繁的读写势必会使IO来不及处理。

网络

要关注服务器的出入口带宽。

操作系统

系统负载

系统负载指的是CPU就绪队列中任务数。若该值超过6，则表示系统负载较高了。

连接数

操作系统处于安全考虑，会限制操作系统的最大TCP连接数，所以如果服务器需要提供大龄服务的话，就需要修改TCP最大连接数。

服务端架构演进

1:单机结构

当系统访问量较小时，使用单机即可满足需求。

所谓单机，即应用程序、数据库均放在一台服务器上完成。

但单机的处理能力有限，当系统的访问量增加使，单机无法满足需求，从而就出现了集群结构。

2:集群结构

集群结构中，将数据库、应用程序分别放在多台服务器上，那么用户的请求究竟由哪台服务器处理呢？

这就由负载均衡服务器来控制。

负载均衡服务器分为两种：分别是TCP/IP的四层、七层进行负载分发。

四层负载分发常用的手段有：

• LVS：免费开源，性能不如F5；
• F5：硬件交换机，价格昂贵，性能较高。

七层负载分发常用的手段有：

• Tengine
• Nginx
• ATS
• Vanish
• Squid
• Harproxy

集群结构基本满足中小企业的业务需求，但它存在如下几个缺点：

1. 所有业务均在一个war包中，耦合度过高。
2. 所有业务均在一个war包中，代码不易于维护。

为了解决上述问题，因此出现了分布式结构。

3:分布式结构

3.1 微服务

在分布式结构中，将业务进行服务化。

所谓服务化，就是将一个完整的应用，根据逻辑功能拆分成多个子应用，每个应用都有各自独立的war包，部署在不同的服务器上。

服务化优点：

1. 系统逻辑清晰，耦合度低。
2. 可以根据服务的业务量合理分配计算资源。
3. 问题更容易排查。

3.2 分布式数据库

分布式数据库就是对数据库进行分库分表、将数据片存储在不同数据库的不同表中，并在数据库存储层之上增加了数据访问层，可通过hash找到数据所处的库与表。

大多公司基于Mariadb开发自己的分布式数据库，改数据库之上建立数据访问层，用来实现分库分表，并对上层透明。

3.3 注册中心 Zookeeper

注册中心用来管理所有的分布式服务。

当A 服务 需要请求B 服务时，A 服务首先会从注册中心获取B 服务的IP，然后向该 IP 发起请求。

除此，当服务不可用，或增加新的服务时，配置中心就会相应地在服务列表中删除、增加该项服务。

学习总结自博客：