给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例 1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/single-number
(1)哈希表
如果使用额外空间的话,比较容易想到的是使用哈希表,先将数组中的所有元素添加到 hashMap中(键/值为元素值/该元素出现的次数),然后再在哈希表中找出只出现了一次的元素并将其返回即可。
(2)哈希集合
先用集合 hashSet 来存储数组 nums 中出现的所有元素,并且计算数组 nums 中的所有元素之和。又由于集合元素的无重复性,所以集合 hashSet 中的所有元素之和的两倍就是数组 nums 中每个元素出现两次的情况下的元素之和。又由题目可知,数组 nums 中只有一个元素出现一次,其余元素都出现两次,所以只出现一次的元素值 = nums中所有非重复元素之和*2 - nums的所有元素之和
(3)位运算
本思路来自。
相关题目:
//思路1————哈希表
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer, Integer>();
//将数组中的所有元素添加到 hashMap 中,键/值为元素值/该元素出现的次数
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
hashMap.put(nums[i], hashMap.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
}
for (Integer i : hashMap.keySet()) {
//找出只出现了一次的元素并将其返回
if (hashMap.get(i) == 1) {
return i;
}
}
return 0;
}
}
//思路2————哈希集合
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<Integer>();
int numsSum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
hashSet.add(nums[i]);
//计算数组 nums 的所有元素之和
numsSum += nums[i];
}
int setSum = 0;
for (Integer i : hashSet) {
//计算数组 nums 中所有非重复元素之和
setSum += i;
}
//只出现一次的元素值 = nums 中所有非重复元素之和 * 2 - nums 的所有元素之和
return 2 * setSum - numsSum;
}
}
//思路3————位运算
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int single = 0;
/*
这里运用异或运算的性质:
(1) ⼀个数和它本身做异或运算结果为 0,即 a ^ a = 0;
(2) ⼀个数和 0 做异或运算的结果为它本身,即 a ^ 0 = a;
对于本题,只要把所有数字进行异或,成对的数字就会变成 0,落单的数字和 0 做异或还是它本身,
所以最后异或的结果就是只出现⼀次的元素。
*/
for (int num : nums) {
single ^= num;
}
return single;
}
}