Mysql慢查询日志过程_MySQL
2020-11-09
来源：个人技术集锦
Mysql慢查询日志过程 mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用，可以分析出代码实现中耗费资源的sql语句，对我们程序的优化有很高的参考。本篇主要将慢查询日志的开启，日志分析，这也是优化SQL程序的一般步骤中至关重要的一步。 1.mysql慢查询日志 打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上 Java代码 log-slow-queries=mysql_slow.log long_query_time=3 其中log-slow-queries为日志的文件名，可以指定目录，如log-slow-queries=D:/mysql_slow.log; long_query_time为定义多长的查询我们定义为慢查询，并记录在log-slow-queries 指定的文件中，在这里我们定义超过3秒的查询进行记录。 配置完成以后重启Mysql服务器，执行show variables like '%slow%';查看慢查询日志是否开启，如果slow_query_log和log_slow_queries显示为on，那说明服务器的慢查询日志已 经开启了。如下显示： Java代码 mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+----------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+----------------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | mysql_slow.log | +---------------------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec) slow_launch_time跟慢查询日志没有任何关系, 它代表的是thread create的一个阈值，如果要看 long_query_time，可以用 Java代码 mysql> show variables like '%long%'; +-----------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+----------+ | long_query_time | 3.000000 | +-----------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.mysql慢查询日志分析 建表如下图，建表勿要给text加上索引，否则可能出现不了超过3秒的查询，数据表填充了4194304条数据。
我们来执行一个超过3秒的查询，如下： Java代码 mysql> select * from wei where text='orange'; +---------+--------+ | id | text | +---------+--------+ | 4103519 | orange | +---------+--------+ 1 row in set (3.79 sec) 再执行一个超过3秒的和一个没有超过3秒的： Java代码 mysql> select * from wei where text='xishizhaohua'; Empty set (3.82 sec) Java代码 [mysql> select * from wei where id=4564; +------+--------------------+ | id | text | +------+--------------------+ | 4564 | yyyyyyyyyyyyyyyyyy | +------+--------------------+ 1 row in set (0.02 sec) 可以通过下面的命令查看现在这个session有多少个慢查询： 
现在我们可以查看mysql_slow.log（win7默认在C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.1/data下面），里边内容如下，内容比较明了，包括查询花费的语句及时间，还包括查询时的时间戳等信息，其中Rows_examined为检查的行数，对我们优化也很有帮助 # Time: 121017 17:38:54 # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] # Query_time: 3.794217 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4194304 SET timestamp=1350466734; select * from wei where text='orange'; # Time: 121017 17:46:22 # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] # Query_time: 3.819219 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 4194304 SET timestamp=1350467182; select * from wei where text='xishizhaohua'; 3.优化 其实定位到了慢查询语句就已经完成了一大不了，执行explain或者desc命令查看慢查询语句，如下图： 
问题很明显，解决方式也很明显，建索引了。 Java代码 mysql> create index text_index on wei(text); Query OK, 4194304 rows affected (1 min 58.07 sec) Records: 4194304 Duplicates: 0 Warnings: 0 然后在执行查询操作，用时明显少了很多。 Java代码 mysql> select * from wei where text='orange'; +---------+--------+ | id | text | +---------+--------+ | 4103519 | orange | +---------+--------+ 1 row in set (0.33 sec) Java代码 mysql> select * from wei where text='xishizhaohua'; Empty set (0.01 sec) bitsCN.com
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