利用模拟数据来评估人力资源决策对企业绩效的影响是一种常见的方法，它可以帮助管理者更好地理解不同决策对企业的影响，并做出更明智的决策。具体来说，可以通过以下步骤进行：
确定决策目标：首先需要明确要评估的人力资源决策，比如招聘、培训、激励政策等，以及这些决策的具体目标，比如降低员工流失率、提高生产效率等。
构建模拟模型：根据决策目标，可以构建一个模拟模型，模拟员工的流动、生产情况等。这个模型可以基于实际数据，也可以是一种理论上的假设模型。可以利用统计软件或编程语言来进行模拟。
设定参数和假设：在模拟模型中，需要设定一些参数和假设，比如员工的流失率、培训效果、激励政策的影响等。这些参数和假设可以基于历史数据或者专业判断来设定。
进行模拟实验：利用设定好的模拟模型和参数，进行多次模拟实验，可以得到不同决策下的企业绩效指标，比如利润、员工满意度等。
分析结果：分析模拟实验得到的数据，比较不同决策下的绩效指标，找出对企业绩效影响最大的决策，以及不同决策之间的权衡关系。
提出建议：基于模拟实验的结果，向管理者提出针对性的建议，帮助其做出更好的决策。
举个例子，假设公司要评估不同培训方案对员工绩效的影响，可以利用模拟数据模括员工参加培训的情况、培训效果等，通过模拟实验来评估不同培训方案对员工绩效的影响。
总之，利用模拟数据来评估不同人力资源决策对企业绩效的影响是一种科学合理的方法，可以帮助管理者更好地理解决策的影响，提高决策的科学性和准确性。