数据技术可以提高企业的运营效率和生产力的方式有很多，包括但不限于：
数据分析和预测：通过数据分析和预测，企业可以更好地了解市场需求、客户行为、供应链情况等，从而做出更准确的决策。例如，通过对销售数据进行分析，企业可以预测哪些产品将会热销，从而提前调整生产计划。
自动化和智能化生产：数据技术可以用于实现生产线的自动化和智能化，提高生产效率和质量。例如，利用物联网技术和大数据分析，可以实现设备故障预测和预防性维护，减少生产中断时间。
供应链优化：通过数据技术，企业可以实现供应链的实时监控和优化，确保物料和产品的流通高效有序。例如，运用物流数据分析，可以优化配送路线，减少运输成本和时间。
客户关系管理：数据技术可以帮助企业更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度。通过客户数据分析，企业可以精准推送个性化营销内容，提高销售转化率。
财务管理和风险控制：利用数据技术进行财务数据分析，可以帮助企业及时发现财务风险，并采取相应措施进行风险控制。
数据技术可以通过以上方式提高企业的运营效率和生产力，但在实际操作中，企业需要注意数据安全和隐私保护的问题，合理合法地收集、存储和使用数据，避免数据泄露和滥用的风险。
例如，某家制造业企业利用物联网技术实现了生产线的智能化监控和管理，通过实时采集和分析设备运行数据，能够提前发现设备故障迹象，及时进行维护，避免了因设备故障而导致的生产中断，大大提高了生产效率和产品质量。