数据粒度是指数据被划分的细化程度，可以是按年、按月、按日等不同的时间粒度，也可以是按地区、按部门、按产品等不同的维度粒度。数据粒度的选择直接影响着数据分析的深度和精度，也影响着数据可视化和报告的呈现方式。
在数据可视化和报告中，数据粒度的选择非常重要。不同的数据粒度适合不同的分析和呈现方式。比如，如果我们想要展示某个产品的销售额随时间的变化趋势，那么按月或按季度的数据粒度可能更适合，可以直观地呈现出销售额的季节性变化和趋势变化；而如果我们想要比较不同产品在不同地区的销售情况，那么按地区和产品的数据粒度可能更适合，可以通过地图和堆叠柱状图等方式清晰地展示出不同产品在不同地区的销售情况。
另外，数据粒度的选择也会影响到数据报告的深度和广度。较细的数据粒度可以展现更详细的数据信息，但也可能使得报告过于复杂和冗长；而较粗的数据粒度则可能无法展现出细微的变化和差异。因此，在制作数据报告时，需要根据不同的目的和受众选择合适的数据粒度，以确保报告既能够传达清晰的信息，又不至于过于冗长和复杂。
总之，数据粒度与数据可视化和报告的关系是密切相关的，数据粒度的选择直接影响着数据可视化和报告的呈现方式和效果，需要根据具体情况进行合理选择和应用。