在处理个人客户评分中的异常情况和特殊情况时，管理者可以采取以下方法：
识别异常情况：首先需要建立一个系统来监测评分中的异常情况，例如设置自动报警机制或定期进行审查。常见的异常情况包括数据错误、系统故障、人为操作失误等。
分析原因：发现异常情况后，需要及时深入分析其原因，了解是数据录入错误、评分模型失效还是其他问题导致的异常情况。只有找到根本原因，才能有针对性地解决问题。
修正数据：对于数据错误或系统故障导致的异常情况，需要及时修正数据，并确保数据的准确性。这可以通过重新录入数据、纠正系统错误等方式来实现。
更新评分模型：如果评分模型失效导致异常情况，需要对评分模型进行修订和更新。可以考虑重新训练模型、调整参数、增加新特征等方式来提高评分模型的准确性和稳定性。
制定特殊处理方案：针对特殊情况，如客户有特殊需求或情况，可以制定特殊的评分处理方案。例如，可以给予客户特殊待遇、调整评分标准或提供定制化解决方案。
沟通和解释：在处理异常情况和特殊情况时，及时与客户沟通，解释情况并提供解决方案。保持透明和沟通可以减少客户的不满和误解。
举例来说，如果某个客户的评分突然下降，经分析发现是因为系统错误导致的数据录入异常，管理者可以立即与客户取得联系，说明情况并承诺尽快修正数据，同时给予客户一定的补偿或优惠，以维护客户关系并恢复信任。