采购执行的数据分析和报告是为了帮助管理者更好地了解采购过程中的问题和机会，并做出相应的决策和改进。下面我将提供一些方法和步骤来进行采购执行的数据分析和报告。
收集数据：首先，需要收集与采购执行相关的数据。这些数据可以包括采购订单的数量和金额、供应商的交货准时率、质量问题的发生率等。可以从企业内部的采购管理系统或者其他相关系统中获取这些数据。
清洗和整理数据：收集到的数据可能存在错误、重复或者缺失的情况，需要进行数据清洗和整理。这包括检查数据的准确性、完整性和一致性，并对数据进行去重和填补缺失值。
进行数据分析：在清洗和整理完数据后，可以开始进行数据分析。根据采购执行的目标和关键指标，可以进行一系列的分析，比如采购订单的趋势分析、供应商绩效分析、交货准时率的变化分析等。可以使用统计分析方法、数据可视化工具等来帮助进行分析。
发现问题和机会：通过数据分析，可以发现采购执行中存在的问题和机会。比如，发现供应商的交货准时率较低，可能需要对供应链进行优化；发现某些采购订单的金额较高，可以考虑与供应商谈判以获取更好的价格等。
生成报告：根据数据分析的结果，生成采购执行的报告。报告应包括分析的目的、方法和结果，并提出相应的建议和行动计划。报告可以以表格、图表、文字等形式呈现，以便管理者能够清晰地了解分析结果。
提出建议和改进方案：在报告中，建议和改进方案应该基于数据分析的结果，并针对发现的问题和机会提出具体的行动计划。这些建议和改进方案应该可行、具体，并且能够产生实际的效果。
通过以上步骤，可以进行采购执行的数据分析和报告，为管理者提供有力的决策支持。此外，还可以结合具体的案例进行说明，以增加可信度。