在进行抖音用户画像分析时，可以考虑以下核心指标：
性别和年龄分布：了解用户的性别和年龄段分布情况，有助于确定目标受众群体。
地域分布：分析用户所在地区的分布情况，可以帮助确定地域性的营销策略。
兴趣偏好：了解用户在抖音上喜欢关注的内容类型和话题，有助于制定相关的内容营销策略。
行为习惯：分析用户在抖音上的活跃时间、浏览时长、互动频率等行为数据，可以帮助优化发布时机和内容推送策略。
用户互动：观察用户与内容之间的互动情况，包括点赞、评论、分享等行为，有助于评估用户对内容的喜好程度。
设备偏好：了解用户使用的设备类型和操作系统版本，有助于优化内容的展示和用户体验。
除了以上核心指标，还可以通过用户调研、数据分析工具等方式获取更多深层次的用户画像信息。在实际操作中，可以结合不同指标维度，进行综合分析，从而更好地把握用户特征，为营销决策提供有效支持。