前端开发
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效果图 左侧菜单代码 <template> <div> <a-menu mode="inline" theme="dark" :open-keys="this.$store.state.menu.leftMenusOpenKey" :selectedKeys="this.$store.state.menu.leftMenusSelectKey" :style="{ height: '100%', borderRight:
2024-11-23 -
CSS的第二天，这次之后大概又要过个好几天才能完成下一个知识的学习了，要准备考试了，好了，使用课程是 框架 一、Emmet语法 1、快速生存HTML结构语法 2、快速生成CSS样式语法 3、快速格式化代码 上述 不适用与新版vscode，新版vscode操作如下： 文件->首选项->设置->搜索format on save->打勾 二、CSS的复合选择器 1、什么是复合选择器 2、后代选择器
2024-11-23 -
最新更新时间：2018年8月17日17:21:20 我阅读的书籍 《JavaScript权威指南》——淘宝前端团队 翻译，机械工业出版社，第六版，2016.11.23购买，86.2元 《深入浅出Node.js》——朴灵 编著，人民邮电出版社，2016.11.23购买，40.6元 《HTTP权威指南》——陈涓 赵振平 翻译，人民邮电出版社，2016.12.9购买，86.1元 《Web性能权威指南》——李松峰 翻译，人民邮电出版社，，2016.12.9购买，60.1元 《JavaScript高
2024-11-23 -
由于不同的业务逻辑，根据不同逻辑，有不同的class样式，因此绑定class样式有以下几种方式： 绑定class样式：字符串写法 绑定class样式：数组写法 绑定class样式：对象写法 // 绑定class样式：字符串写法 <template> //绑定class样式：字符串写法,适用于：样式的类名不确定，需要动态指定 <view class="basic" :class="mood" @click="changeMood">{{name}}</view> //绑定class样式：数组
2024-11-23 -
分享两个十分简洁的注册登录页面 来自互联网收集 一、 登录页 当你输入密码时 二、 注册页 登录页
2024-11-23 -
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>map和area</title> </head> <body> <i
2024-11-23 -
cookie session token 我觉得在开始学习CSRF之前应该先学会区分这三种东西：cookie session token cookie: Cookie，有时也用其复数形式 Cookies。类型为“小型文本文件”，是某些网站为了辨别用户身份，进行跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密），由用户计算机暂时或永久保存的信息 session: 如果将账户的一些信息都存入Cookie中的话，一旦信息被拦截，那么我们所有的账户信息都会丢失掉。所以就出现了Session，在一次会话
2024-11-23 -
大家好，小编来为大家解答以下问题，python用turtle库绘画树形，python turtle画简单树，今天让我们一起来看看吧！ 一、前言 这段代码使用 Python Turtle 库绘制一棵随机生成的树，并在最上层绘制一个 1024 程序员节快乐的文字。具体分析如下： 目录 。 二、绘制随机树 1. 导入 turtle 和 random 库。 import turtle import random 2. 创建一个 turtle 对象 创建一个 turtle 对象，同
2024-11-23 -
将图片设置为圆形，同学们都不陌生吧，比如头像。那么 CSS 如何显示圆形图片呢？我们如何将图片变为圆形呢？这篇文章来告诉你。 border-radius 属性 border-radius 属性是用来实现圆角技术的，我们上传一张正方形图片后，将它属性值设置为图片尺寸的一半，即可将正方形图片设置为圆形。 我们来看下具体效果：为了直观演示，此处使用 div 进行演示。 具体代码：CSS设置圆形图片- 编程狮(w3cschool.cn) #first{ height: 100px; width:
2024-11-23 -
近年来，自然语言处理 (NLP) 领域取得了重大进展，这主要得益于 OpenAI 的 GPT 系列等大型语言模型 (LLM) 的涌现。这些强大的模型彻底改变了我们处理自然语言任务的方式，在机器翻译、情感分析和自动文本生成等方面取得了突破性进展。由此催生了大量与自然语言处理相关的 AI 初创团队和产品。 然而，尽管大模型展现出强大的能力，其训练成本却极其高昂。2017 年，训练 Transformer 模型需要约 900 美元。2019 年发布的 RoBERTa Large 模型训练成本约为 16
2024-11-23