专利名称：针对隐写分析神经网络的对抗安全载体生成方法专利类型：发明专利
发明人：张卫明,俞能海,张逸为,冯晓兵,周文柏申请号：CN201810984120.8申请日：20180824公开号：CN109214973A公开日：20190115
摘要：本发明公开了一种针对隐写分析神经网络的对抗安全载体生成方法，利用梯度反向传播技术使隐写分析神经网络修改输入图像生成对抗样本，在失真函数中加入正则项以防止过量修改，使用随机噪声模拟隐写信息并令网络学习对抗该噪声的修改位置和幅度，采用迭代修改、定期量化、效果评价的循环生成稳定的对抗样本。通过采用本发明公开的方法可以使得给定的某个或多个隐写分析神经网络以很大的概率丧失检测载密载体的能力。
申请人：中国科学技术大学
地址：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
国籍：CN
代理机构：北京凯特来知识产权代理有限公司
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