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一种基于MapReduce的图结构聚类算法[发明专利]

来源:个人技术集锦
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于MapReduce的图结构聚类算法专利类型:发明专利

发明人:李荣华,张伟鹏,毛睿,邱宇轩,李振军,陆克中,王毅,廖

申请号:CN201710653492.8申请日:20170802公开号:CN107506789A公开日:20171222

摘要:一种基于MapReduce的图结构聚类算法,其特征在于包括如下步骤:一、计算每个节点的度;二、计算节点之间的直接可达邻居;三、计算节点之间的相似性,从而求出核心节点;四、根据核心节点及其直接可达邻居值,基于MapReduce进行结构聚类运算。其优点是简化了现有技术的计算过程,减少IO的次数,进而提升算法的性能。其次,在真实的大规模图数据上实现接近线性的可扩展性。

申请人:深圳大学

地址:518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

国籍:CN

代理机构:深圳市凯达知识产权事务所

代理人:刘大弯

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