专利名称：一种基于端到端深度网络与对抗学习的目标检测方
法
专利类型：发明专利发明人：韩光,周旺,杨超申请号：CN201910179602.0申请日：20190311公开号：CN109871903A公开日：20190611
摘要：一种基于端到端深度网络与对抗学习的目标检测方法。以SSD为基础，利用低卷积层拥有小局部感知野的特点，通过逆卷积结构将低分辨率高语义信息特征图与高分辨率低语义信息特征图相融合，达到提升目标检测算法的平均精准度的目的。此外，通过RPN网络得到粗粒度的候选框信息，在基本特征层生成候选框之后添加一个二分类判别，然后再通过常规的回归支路进行进一步回归从而得到更加精确的检测框信息。同时针对于SSD算法对部分遮挡目标的检测效果不好问题，提出了通过在特征图上添加遮挡掩码(Mask)来实现特征的部分遮挡，以达到对抗学习的作用。
申请人：南京邮电大学
地址：210003 江苏省南京市新模范马路66号
国籍：CN
代理机构：南京正联知识产权代理有限公司
代理人：王素琴
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容